枫香遗传转化体系的优化及转化PaFT基因的研究

来源 :华中农业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tao1624
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
枫香(Liquidambar formosana Hance.)作为我国著名的秋色叶树种,主要分布于秦岭淮河以南地区,是我国重要的乡土树种。由于其生长迅速,适应性强,树形美观,叶秋季红艳,具有很强的园林特性,故在我国很多城镇作为行道树和庭院观赏树栽培。但是枫香结实多、个体大且果实硬,严重影响了其应用和推广。对于此种情况,培育不育的无球果枫香成为一种行之有效的解决方法。本研究通过对根癌农杆菌介导的枫香遗传转化体系的优化和改进,得到了转化GUS的转基因植株。在此基础上,对悬铃木PaFT基因的转化进行了研究。主要研究结果如下:1.对农杆菌介导的枫香叶片转基因体系中菌液的制备进行了优化,比较了在AB重悬液中分别加入0μM,50μM, 100μM AS后,枫香叶片的GUS瞬间表达和抗性芽的诱导率,得到在菌液中添加100μMAS叶片的GUS瞬间表达可达到100%。共培养后,将叶片放入只含300 mg/L Cef培养基中培养30 d后再转入25 mg/LKan+300 mg/LCef选择培养基筛选,叶片抗性芽的诱导率和每个外植体平均出芽丛数最高分别达到91.6±3.0%和3.12±0.55个。2.比较了预培养时间的长短对枫香叶片遗传转化的影响,分别对枫香叶片进1 d,3d,5 d和7d的预培养,观察统计其GUS瞬间表达和抗性芽的诱导率,结果表明,在预培养3d和7d时枫香叶片的GUS瞬间表达率都可达到100%。共培养后,将叶片放入只含300 mg/LCef培养基中培养30d后再转入25 mg/L Kan+300 mg/L Cef选择培养基筛选,抗性芽的诱导率分别为92.3±2.7%和92.6±3.4%,且每个外植体平均出芽丛数也较高,分别达到3.23±0.01个和2.98±0.56个。3.在枫香叶片抗性不定芽筛选策略上,从降低选择培养基中Kan浓度和推迟筛选时间两个因素上进行了研究,其中,Kan浓度设置为0 mg/L,10 mg/L和20 mg/L,推迟时间为0d,10d,20d和30d。实验结果表明,将叶片放入只含300 mg/L Cef培养基培养30d后再转入25 mg/L Kan+300 mg/L Cef选择分化培养基筛选,抗性芽的诱导率和每个外植体平均出芽丛数分别为93.4±7.4%和3.15±0.67个,但阳性率较低;而将叶片先放入10 mg/L Kan+300 mg/L Cef选择分化培养基上培养10d的阳性率最高达到88.9%。4.在对枫香叶片遗传转化体系进行优化的基础上培育转基因植株,进行GUS组织化学染色和PCR检测,结果表明共有19株转化苗PCR检测呈阳性,2株转化苗表达GUS活性,初步表明外源GUS基因已经整合到枫香转化植物基因组中。5.以枫香叶片为受体,进行PaFT基因的转化,结果表明:转化PaFT基因的抗性植株经PCR检测,有1株呈阳性。
其他文献
本文利用选择性培养基,研究了兴安落叶松原始林中的草类-兴安落叶松林(HLV)、柴桦-兴安落叶松林(BLV),兴安落叶松被干扰林中的皆伐-兴安落叶松林(CL)、渐伐-兴安落叶松林(SL)
百合为多年生球根花卉,是世界上重要的鲜切花之一,具有较高的观赏价值和经济价值。从目前百合育种情况来看,大部分工作的目标是提高观赏性状,而有关抗性育种方面工作很少见报
本文研究了兴安落叶松(Larix gmelinii)林杜香落叶松林、草类落叶松林、藓类落叶松林三种主要林型的不同林隙特征(面积、边缘木、形状指数、开敞度、形成原因、方向)和不同的
本研究对东北林业大学昆虫标本室,以及本人在读期间通过网扫、黄盘诱集、马来氏网诱集、寄主饲养等方法获得的跳小蜂科标本进行了检视。共对跳小蜂科约3000号标本进行了整理和
氮素是影响杨树人工林生产力的最重要元素,研究杨树人工林连作和轮作氮素循环微生物类群演变动态及氮素代谢结构特征,有助于从养分循环角度揭示杨树人工林连作障碍机制。本文
本试验以3春剑品种‘银杆素’(C. longibracteatum’Yingansu’)、‘红花春剑’(C. longibracteatum’Honghuachunjian’)、‘大红朱砂’(C. longibracteatum ’Dahongzhusha
川西亚高山是我国第二大林区—西南林区的主体部分,是“天然林保护工程”的重点实施区,也是长江流域“生态屏障”的关键区。本研究通过进行去除样方内草本层、灌木层的处理,
生物量和生产力是森林生态系统结构及功能的最基本特征,本研究对四川长宁县竹林生物量和生产力进行测定和研究,在标准竹的调查基础上通过对各竹林生物量模型的拟合选取最优生