随着城市经济的快速发展,城市公共交通系统在城市交通大系统中的地位越发举足轻重,作为公共汽车交通系统的一个子系统,公交站点承担着客流集散的功能,对于公共交通服务的速度、方便度与舒适度都有着巨大的影响。在交通高峰时段,公交线路上通常会出现部分公交站点的客流集散量过大的现象,如何针对高峰时段线路上集散量过大的站点实现公交调度优化是提高运营调度水平的关键。本文通过对公交IC卡采集到的数据进行分析处理,获取公交调度所需要的数据,以此选取最佳的调度形式,在研究常规公交车辆调度优化模型的基础上,建立大站快车的优化调度模型,并采用遗传算法对模型进行求解。首先,本文介绍了公交IC卡的结构组成以及数据采集和分析过程,详细介绍刷卡乘客上下车站点的判定方法以及在理论上通过对公交IC卡刷卡乘客的下车站点判定研究提出两种估算方法。其次,文章研究了城市公交调度的影响因素、调度形式、选定方法及优化的调度模型,并对模型求解采用的遗传算法进行详细阐述。最后,文章针对深圳市303路公交线路,为了解决高峰时段内公交车辆在停靠站点的乘客拥挤问题,采用大站快车组合调度形式。通过建立大站快车组合调度模型来确定合理的大站快车停靠站点以及车辆的最优发车间隔及调度形式,得出了优化的调度方案,并对模型及算法的可行性进行了验证。验证结果表明优化后的调度方案有效地减少了乘客的出行成本和公交车的运营成本,具有实际应用价值。