现今社会,科技的飞速发展以及人们对自身身体健康的关注增加,引起了开发者对于生理参数监控开发热潮。民众对于自身健康的监控和社会医疗的期待不再止于有病才去看病,而是期望将医疗可以装进口袋。而随着近年来智能手机的广泛普及,我们将这种无线智能终端设备定位在Android系统智能手机。本文所设计的心电及呼吸信号的诊断设备是基于Android系统,主要实现了在手机终端设备进行心电及呼吸信号的诊断分析。本文主要研究内容在于:(1)本文设计了一套完整的实时心电诊断分析系统。采用软硬结合的方法,通过心电采集设备,进入单片机处理模块进行信号的模数转换,再经过蓝牙模块连接到手机终端,在终端平台上进行心电信号预处理,睡眠呼吸信号提取及心律和睡眠暂停综合症的诊断分析。另外,本文还搭建了中心服务器作为数据库管理平台,实现了用户数据读取与存储功能。(2)本文在心电信号预处理模块中设计了四点平滑滤波器、滑动窗口中值滤波器及巴特沃斯滤波器;采用差分阈值法对心电信号中R波及QRS波群时间宽度检测,并且增加了错检的算法。通过提取的特征值,文中根据分支判决算法对心律失常进行分析诊断。(3)本文提出单导联情况下从心电信号中提取呼吸信号的算法,通过心电信号与呼吸信号所处频段范围的不同,重新拓展排列心电数据,设计了低通、带通滤波器,并根据奈奎斯特定理对信号进行重新采样,进行呼吸信号的提取。(4)通过分离出的呼吸信号,文中依据睡眠呼吸暂停综合症的判决方法,对睡眠呼吸暂停综合症进行分类诊断,并给出警告信息。