本文以道路危险货物罐车运输为研究对象,结合路段区域特征,对运输风险进行系统分析,并基于此以典型危险货物液氨为例进行应用研究。论文研究可以为指导事故后的紧急避险,判别危险货物运输时变风险和规避危险货物运输高风险线路提供理论和技术支持。本文的研究内容主要有以下方面:(1)统计分析562起道路危险货物罐车运输事故,探究事故发生规律,掌握其发生时间、空间及事故形态等特征,分析事故发生机理。(2)通过ALOHA仿真和ArcMAP图层匹配进行危险货物泄漏影响区域可视化,探究环境因素对泄漏扩散范围的影响,为指导泄漏事故发生后周边人员的紧急避险提供依据。(3)从事故发生概率和事故后果两方面考虑,引入道路固有特征、天气状况、运输时间和道路交通环境4类交通事故概率修正系数;考虑应急救援对事故后果的减缓作用,引入补偿系数。根据路上交通量的变化规律及沿线人员的出行规律,提出基于暴露人口和环境敏感区的时变风险评估模型。(4)研究事故影响范围的确定方法。对于非特定事故情景的泄漏事故影响区域的确定,考虑区域内风向频率对扩散范围的影响,引入污染系数,提出确定事故影响区域的偏移矩形模型;对于特定事故情景的泄漏事故,基于事故点的后果评估方法,确定当量影响半径进而确定风险评估范围。最后,通过实例分析,对模型与方法的实用性与有效性进行了验证。以A市路网为例,通过设定事故情景,计算路网各路段时变风险;基于BPR函数提出时变条件下的路段运输成本计算模型,建立双目标路径选择模型。通过python实现对改进的深度优先搜索(DFS)和快速非支配排序算法编程,对模型进行求解,基于规避高风险运输路线的原则,获得运输路线的Pareto非支配解集。决策者可基于时变特征,按照不同偏好选择合适的运输路线。