两广盐运古道上的聚落与建筑研究

来源 :华中科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xuehaocad
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
两广盐业在我国盐业史上占据着重要地位。两广盐区自古盛产海盐,行销粤桂全境及闽赣湘黔滇局部地区,合计七省范围之广。政府制定了严格的盐法制度管控海盐的产运销环节,以控制巨额的盐税收入。两广盐运古道记录着两广盐业历史,是两广盐业发展史的活化石。两广盐运古道是两广盐的运输线路,盐业发展的兴衰都一一记录在古道之上,盐商等盐业相关从业人员作为古道上的活动主体,将古道上不同地区的文化相互传播,可以说对沿线聚落与建筑的发展有着深刻影响。盐运古道连接了不同地区的聚落和建筑,两广盐运销至沿线各个聚落时,大大促进着线路上各个地区之间的聚落及建筑的发展。本文试图以这些盐运线路为切入点,探究盐运线路上的不同聚落与建筑之间的文化关联性,找寻不同盐运线路之间的文化关系以及在聚落与建筑上的体现,并试图阐释盐业活动对盐运线路上的聚落与建筑之间的影响。本文通过以下四个部分逐级推进:第一部分通过大量两广盐业基础资料的阅读整理以及实地调研、测绘,对两广盐业的生产、运输、销售、盐法制度以及盐业遗存等基本概况进行综合性分析;第二部分对海盐运输线路进行分析,包括漕运、海运及陆运的运输方式概况,“一横三纵”格局下的盐运线路及盐区内特有的盐业贸易格局进行分析;第三部分则详细分析了盐运古道上的盐业聚落与盐业建筑,盐运聚落首先阐述了两广盐与聚落的关系,并分为产盐聚落与运盐聚落从聚落的形成及变迁、分布特征、形态特征等方面对比分析,归纳自身特点,盐业建筑则分别从产盐建筑、销盐建筑、盐商宅居及盐业祭祀建筑四类的分布特点、平面形态、空间特征等方面切入分析各自特点;第四部分由盐运分区展开与建筑分区的讨论,“改埠归纲”制度下的盐运分区与两广盐区内河道间的关系,盐业分区与盐业建筑分区以及与建筑分区的相互关系。
其他文献
近年来在计算机视觉和模式识别等领域,深度学习模型和算法的发展十分迅猛。伴随着这一趋势的发展,越来越多NLP(Natural Language Processing)领域的研究者开始应用新的深度学习方法。基于深度学习的自然语言处理技术在文本分类、情感分析等方面有着越来越广泛的应用,为人民生活提供了很大的便利。相比传统的基于手工构建特征的机器学习NLP系统,深度学习系统特征的构建往往需要更少的时间成本
针对现有工业机器人整机运动性能测评存在的评价参数单一、测评标准混杂以及评价软件缺乏等问题,提出了一种适用于6项整机运动性能测试的方案,构建了测试所需的动态跟踪测量系统,并开发了相应的评价软件协助解决用户在机器人选型和维护中的困扰。基于工业机器人位姿准确度、位姿重复性、位置稳定时间、位置超调量、轨迹准确度和轨迹重复性这6项整机运动性能的测量要求,以及相关评价软件的需求分析,完成了动态跟踪测量系统的搭
在中国,每年因误食含有农药残留的水果和蔬菜而中毒的人数超过10万人,死亡率约为20%。当前的农药残留检测设备不能同时满足对高精度和便携性的需求。尽管残留物检测手段有很多,但仍然存在着精度低和成本高的技术瓶颈。这些问题通过使用纸基微流控芯片的基于时间序列光电检测的农药残留检测方法解决。基于这些问题,政府制定了各种规则来调整农作物市场交易和食品工业。在中国,吡虫啉的最大残留限量(MRL)为0.5 mg
最近几十年以来,中国的迅速发展,各种基础设施的建设、通信技术的迅速推广得到了革命性的飞跃。网络和移动互联网的迅速崛起,各种技术带来的方便已经深入我们生活的每一个角落,人类社会生活的脚步已经进入了快速发展的信息时代。在信息时代,以人工智能为主题的技术在世界上掀起了一阵经久不息的热潮,随着“互联网+”国家战略的提出,给那些能够提供各种解决方案的技术带来了巨大的机遇。而文字识别技术,作为人工智能应用技术
水资源短缺、水源污染问题已成为越来越受关注的社会问题,污水的回用已被提上日程,但以往的研究发现污水中存在的以药物及个人护理用品(Pharmaceutical and Personal Care Products,PPCPs)为代表的微污染有机物(Micropollutants,MP)将对人体健康造成威胁,而传统的污水处理厂所采用的二级处理工艺无法将其有效去除。臭氧(O3)氧化能有效去除污水中的PP
作为与地球最近和最相似的行星,火星一直被人类所探索。在火星漫长的演化历史中,火星受到宇宙中各种物质或能量的影响,记录了火星地质和宇宙变化的历史。火星次表层地质结构及土壤特点的探测对于了解火星演化历史有着重要意义,同时也对火星水资源和矿物分布提供十分重要的信息,为未来的火星登陆和火星开发提供前提和保障。由于电磁波独特的穿透特性,星载雷达探测仪常被用于火星次表层的探测。然而单独的星载雷达探测仪在火星次
随着互联网和智能手机的快速发展,多模态数据(声音,图像和文字)越来越被广泛地使用在社交网络中,并且这一数量在不断地增长。传统社交网络一般是通过文字的形式来实现信息的传递,但随着技术的不断发展,越来越多的人使用视频和图片的方式来表达自己的情感和观点。例如,很多网友在微信朋友圈发布视频动态或者通过文字加配图的形式来分享自己的生活。而这些多模态数据往往所蕴含的情感是非常复杂和多元的,因此分析多模态数据所
转炉炼钢的冶炼过程十分复杂,其过高的温度和复杂的冶炼环境以及冶炼过程中需要加入各种辅料的量,冶炼期间钢水温度和成分的准确测量都是无法用常规过程控制的方法进行测量和控制,炼钢过程中氧气的加入量以及石灰的加入量是确保钢水终点成分以及终点温度的关键因素。本课题首先通过机理模型对转炉炼钢耗氧量以及石灰加入量进行计算,得到计算值与实际值之间的误差。然后通过对智能算法进行研究构建智能模型,完成对炼钢耗氧量以及
机器学习随着蓬勃发展和日益著名的中国游戏市场和电子竞技产业,电子竞技用户在中国的规模已逐年增长。在2019年,在中国电子竞技的用户数已经达到4.7亿,并预计在最近的几年里将达到5.5亿,电子竞技产业正在迅速发展。数据分析也在当下慢慢渗透进各个行业,电竞行业当然也不例外。对电子竞技的比赛进行预测的工作主要分为两个部分,一个是提取电子竞技游戏中的会对胜率造成影响的特征,另一个是对特征进行分析并将其带入
随着云计算、大数据等技术的高速发展,互联网中越来越多的各类应用使得数据规模呈现爆炸式增长,从而推动了推荐系统的发展。在工业界常见的推荐模型例如:Item-CF模型、User-CF模型、LR/FM模型尽管被广泛应用,但仍然许多值得改进和突破的地方:1)当数据评分信息非常稀少时,模型容易遇到数据稀疏问题和冷启动问题。2)传统推荐模型受到浅层结构的限制,无法获得用户和项目的深层次特征。3)传统推荐模型中