【摘 要】
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植被净初级生产力（Net Primary Productivity,NPP）是衡量生态系统功能的重要指标,在区域尺度上精确监测植被NPP的时空动态变化,并研究其驱动因素对于估算陆地碳循环及其驱动机制具有重要意义。本文基于改进的CASA模型并结合遥感数据、气象数据估算2000-2019年山东省植被NPP,采用相关分析、回归分析和空间分析相结合的方法,对植被NPP的时空变化特征进行研究,并定量评估气候
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植被净初级生产力（Net Primary Productivity,NPP）是衡量生态系统功能的重要指标,在区域尺度上精确监测植被NPP的时空动态变化,并研究其驱动因素对于估算陆地碳循环及其驱动机制具有重要意义。本文基于改进的CASA模型并结合遥感数据、气象数据估算2000-2019年山东省植被NPP,采用相关分析、回归分析和空间分析相结合的方法,对植被NPP的时空变化特征进行研究,并定量评估气候变化和土地覆盖变化对该地区植被NPP的相对影响。研究结果表明:（1）2000-2019年山东省植被NPP变化范围从2000年的301.51 g C m-2 a-1增加到2019年的435.28 g C m-2 a-1,平均值为380.76 g C m-2 a-1,20年间植被NPP呈波动上升的趋势,年际增加速率为4.16 g C m-2 a-1。在时间季节尺度上,夏季的年均植被NPP最高为192.13 g C m-2 a-1,冬季最低为25.07 g C m-2 a-1。不同植被类型的年均NPP差异明显,农田的年均NPP最高为323.11 g C m-2 a-1。（2）2000-2019年山东省植被NPP空间分布整体上呈现西高东低、由内陆向沿海递减的趋势,植被NPP大于300 g C m-2 a-1的区域占总面积的34.3%。在空间季节尺度上,除秋季外,其他季节植被NPP空间分布特征均呈现出西高东低的分布规律。植被NPP变异系数均值为0.21,变异程度较为稳定,整体变化趋势以增加为主,呈增加趋势的面积占85.1%,未来山东省大多数地区植被NPP仍然会保持增加趋势。（3）2000-2019年山东省植被NPP与降水气温均呈正相关关系,显著正相关的区域主要集中在鲁南地区,降水对NPP的影响更显著。植被NPP与气候要素的复相关关系显著的区域集中在鲁中地区,受气温-降水影响的面积占到全省面积的38.1%。气候变化对山东省不同土地覆盖类型NPP总量变化的贡献远高于土地覆盖变化的贡献,其中对农田的贡献率均达到60%以上。
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