基于深度学习方法的短时电力负荷预测研究

来源 :山东建筑大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhengwei129

【摘要】

：

电力负荷预测在电力系统管理和经济发展中发挥着重要作用。由于电力负荷与经济政策、人类活动等多种因素之间存在复杂的非线性关系,准确地预测电力负荷的工作变得十分困难。近年来,深度学习方法由于其深层网络结构及学习方法,能够有效处理各种复杂问题,获得了广泛应用。为了进一步提高短期电力负荷预测性能,本文基于深度学习方法,提出了几种混合学习模型用于短期电力负荷精准预测。首先,在分析电力负荷预测重要性的基础上,对

【作者】

：

许沥文

【出处】

：

山东建筑大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

电力负荷预测长短期记忆网络堆栈自编码网络深度学习极限学习机

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