红外技术在21世纪的军事和民用等各个领域发挥着至关重要的作用,而且随着未来战场的需要和国民经济的不断发展,红外技术将发挥着越来越重要的作用。其中红外目标识别技术是世界各国学者研究的前沿和热点问题之一。本文研究内容属于红外目标识别技术课题的一部分,主要涉及红外图像分割。遗传算法是一种基于生物自然选择和遗传机理的随机搜索优化方法。具有简单、鲁棒性好、本质并行和自适应的突出优点。其在各种应用领域取得了较大成功,引起了广大学者的关注,将其引入到图像分割领域,可以较好地解决图像分割的计算复杂度高、计算时间长等问题。本文讨论了遗传算法、图像分割等相关理论,对红外图像特性进行了分析,依次递进地介绍了几种图像分割的算法,并将一种优化的遗传算法即分层遗传算法引入到二维熵图像分割算中,在图像分割质量不降低的情况下,优化了搜索过程,提高了速度,经实验证明,该算法对红外图像进行分割效果较好,是一种鲁棒性较强的算法。