分销资源计划中订货策略优化的研究与实现

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基于Internet的DRP(Distribution Resource Planning,分销资源计划)以库存管理为核心,集合了采购、库存、销售、账务等功能,是一种企业分销管理的高效解决方案。产品的库存管理是DRP的一大主要问题,主要是由于市场需求量的放大、扭曲、迟滞,使得企业库存量偏大,尤其是安全库存占总体库存的比例偏大,造成企业内部物流运转阻碍。本文重点研究DRP系统中分销订货(最优库存)策略问题。具体研究工作如下:1.探讨了企业分销模式和分销网络的构成,分析了企业分销网络中库存管理的模式,构建了库存的分级模型。2.对DRP进行了系统分析和设计,深入研究所用到的关键技术,详细介绍了DRP的关键实现,研究了DRP的库存管理问题。3.采用具有新的交叉率和变异率的自适应遗传算法对分销区域内的分销商和零售点的联合库存管理进行优化,实现了在可行域内的较全面搜索,既提高了搜索效率,又避免了搜索结果陷入局部最优。该方法可有效地降低分销网络中的库存量,解决库存量偏大的问题,节省库存成本。4.分析了DRP系统的体系结构,从信息技术、计算机网络技术等方面构造出一个DRP系统框架,并在此基础上,运用JAVA技术,在Tomcat/MySQL平台上实现了DRP系统的开发工作,实现了以订单流程为主线的订货、销售、出入库、收付款等多项功能。对企业的分销过程及库存的信息化管理,将提高企业物流、商流、资金流的运转效率,节约企业成本,增加企业的利润,从而增加企业的竞争力,是企业可持续发展的重要保障。
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