智能停车管理系统作为智能交通系统的一部分,其主要功能是从静态交通方面改善和缓解城市交通拥堵。随着停车难和停车场泊位利用效率相对较低的矛盾日益突出,本文在分析现代智能停车管理系统功能需求、停车特性及有效泊位变化规律的基础上,提出了高效泊位诱导系统和停车场有效泊位短时预测方法,以充分发挥静态交通系统在改善城市动态交通方面的作用。了解国内外停车管理系统发展趋势,结合国内停车管理需求和停车特性,提出完善的系统设计方案,在此基础上对泊位诱导及短时预测作深入研究。根据停车行为确定泊位诱导系统功能需求、组成结构、信息发布策略及诱导过程,在建立停车场泊位网络结构的基础上,用数据结构中十字链表存储节点的方法对Dijkstra最短路算法进行改进,结合最优化原则,将改进算法应用于系统中以实现高效诱导,利用Visual C++和数据库开发技术实现泊位诱导仿真演示系统。分析研究停车场历史数据,总结有效泊位变化规律,在深入研究GM(1,1)与马尔柯夫预测模型适用性和借鉴短时交通量预测方法的基础上,提出基于灰色马尔柯夫模型的停车场有效泊位短时预测方法,结合Excel在预测中的应用,实例分析检验模型预测精度和方法的可行性。