上市公司是我国证券市场的基石,其质量的好坏与证券市场的稳定和发展息息相关。但在激烈的竞争中,有不少的上市公司,尤其是制造业类上市公司因经营管理不善等原因而陷入了财务困境.难以正常运转,有些上市公司甚至己濒临破产的境地。因此,如何建立一个有效的财务困境预警系统,以便提前预测公司是否会发生财务困境及其严重程度,并采取相应的措施避免损失的发生,是各利益关系方非常关心的一个问题。同时,这也是我国理论界日益重视的一个问题。在前人已有研究成果的基础上,本文以制造业类上市公司为研究样本,用统计建模的方法构建了这类公司的财务困境预警系统,以期能为公司各利益关系方进行相关的预测和决策提供一个有用的工具,同时也希望本文能对我国相关的研究有所裨益。全文的主要内容如下:第一章:我国制造业类上市公司财务困境预警系统概述。本章主要介绍了本文的研究背景,对财务困境进行了界定,并阐述了财务困境预警系统的定义和意义;同时,还对国内外的研究成果进行了总结和评价。最后,介绍了本文的主要研究思路。第二章:财务困境预警系统构建的理论基础。本章主要详细介绍了目前对财务困境预警系统研究具有较强指导意义的两个方面的理论:(1)解释企业失败和破产的规范性理论,包括企业生存因素理论、权衡理论和现金流量理论;(2)经济预警理论。目的是为本文的研究工作寻求理论上的依据和指导。第三章:我国制造业类上市公司财务困境预警系统的构建。本章是论文的重点部分。在有关理论基础的指导下,本章采用定性分析和定量分析相结合的方法,选择了36个预警指标,用统计筛选的方法最后选出了6个敏感性最强的指标;然后,利用这6个指标,分别采用多元线性回归模型、Fisher二类线性判定模型和Logistic回归模型构建了