大型体育赛事食品冷链物流网络构建研究

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体育在提高人民身体素质和健康水平、丰富人民精神文化生活、推动经济社会发展方面,都有着不可替代的重要作用,而国际体育赛事的社会影响力更强,有利于国家形象的塑造,是综合国力的重要体现。随着赛事规模、影响力、参赛人员的不断增加,比赛所需食品的种类和数量也呈现快速增长趋势,这对赛事主办方提出新的挑战。在筹办时间长、赛事时间短、需求量大、比赛场地分散的条件下,基于物流成本及物流时效等多方面考虑,有必要建立一套完整的食品冷链物流网络体系,保障赛事安全。本文以大型体育赛事为研究背景,首先界定了大型体育赛事食品冷链物流网络的定义,通过构建四维概念模型,从每个维度展开探讨,并分析了全流程和特性等,在此基础上构建了多商品多车型的大型体育赛事食品冷链物流网络的基础模型,并进一步考虑食品的最佳储存期,对模型进行了升级和优化。同时考虑到赛事举办的过程中,可能会发生意外事件而导致物流中断风险,进而提出综合考虑物流道路抢修与配送路径重构的物流网络优化模型,分别针对三个模型设计了对应的求解方式。本文的研究内容、方法及成果如下:(1)大型体育赛事食品冷链物流网络构建的影响机理分析。通过设计该物流网络的多维概念模型,分析其网络构成的多重结构,绘制了物流网络流程图,对物流网络构建的特征做具体分析。揭示了赛事食品冷链物流运行规律,既丰富了赛事物流管理的研究成果,也为赛事物流网络的构建及优化提供了有力的研究基础。(2)考虑多商品多车型的大型体育赛事食品冷链物流网络构建。讨论大型体育赛事物流的独特性,通过问题描述与假设,构建多商品多车型的赛事食品冷链物流网络模型,其中考虑了多商品、多车型、分类储存及运输、装卸货对运输成本的影响等。为加快求解效率进行模型强化,减少决策变量个数,增加约束空间搜索限制,同时运用分支定界算法对实际案例-2022年北京冬奥会进行计算,得到最优选址-路径结果,并做相关参数的灵敏度分析,最后分析通用算法的求解规模,测试了 48个随机算例,根据测试结果提出可能的聚类分析方法,以降低单次计算的数据规模。满足了赛事物流筹备对成本和时间的高精度要求,构建了符合赛事特点的物流网络模型,为现实中赛事物流网络基础框架的构建提供了数学建模基础。(3)考虑食品最佳储存期的大型体育赛事食品冷链物流网络构建。考虑不同品类冷链食品的最佳储存期,从食品供应安全的角度考虑设置多周期储存,据此设计多周期多商品多车型的赛事食品冷链物流网络优化模型,运用Benders算法将原问题拆分为子问题和主问题,通过Gams进行编程求解,在合理时间内求出了较为满意的结果,同时直接运用Cplex进行暴力求解测试,并不能在预期时间内获得最优解,从而验证了 Benders算法的有效性,对于解决大型赛事的食品安全供应问题有较好的现实指导意义。(4)考虑中断风险的大型体育赛事食品冷链物流网络构建。首先从风险预警的角度出发,对物流网络中断风险要素做具体分析,并设计物流网络中断风险预警机制;其次通过构建双层规划模型,上层根据道路抢修紧迫性优先抢修关键道路,使得完成抢修计划的时间最小化,下层按照各个赛区的食品需求时间,使得完成所有赛区场馆所需食品配送时间最小化,并采用基于距离矩阵的变邻域算法对双层规划模型进行寻优,以整体赛事配送时间最小为目标,确定优先通行道路,该模型对于道路抢修和赛事配送具有现实使用价值。图29幅,表17个,参考文献167篇。
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