本文研究滚动轴承故障诊断振动分析技术极其在钢铁公司的实际应用。在分析了滚动轴承振动故障诊断理论的基础上结合工厂的实际情况，建立了工厂预测性维护系统，并将滚动轴承故障诊断定位于关键的策略之一。在决定了工厂的关键设备之后，选择最适合工厂的滚动轴承离线状态监测系统。采用先进诊断仪器及带频谱分析的软件系统。选用具有好的高频响应、宽广的测量参数范围及耐高温的压电式传感器。最佳状态检测技术和参数的选择、建立每个测量参数的报警标准、建立每台机器轴承的数据库、进行滚动轴承振动基线测量来判别机器的的的状态。对数据正常的，进行存储数据和趋势分析，并定期进行可靠性巡检。对超出报警标准的，输出报警报告和振动频谱，进行振动特征分析诊断故障和严重性，采取纠正措施，并进行验证。文中对用滚动轴承振动故障诊断技术成功诊断的彩涂线的排碱泵、底漆烤炉4号循环风机、涂机房排风机等设备的轴承故障进行了分析。公司采用Movex系统作为全球总公司企业资源管理的软件，预测性维护系统作为其中之核心模块。对工厂所有设备进行六级编码，并对四、五级的设备组和单体设备进行维修服务的定义，滚动轴承振动信号采集与故障诊断作为一项关键性的服务设定在系统中。通过工单的执行、计划的安排、人力资源的规划、备件的管理系统的整合，使公司设备处于一种有序的管理状态。本文的研究结果可供国内类似行业落实滚动轴承故障诊断技术时参考。