大型钢铁企业的信息化建设始于上世纪90年代,在近20多年里建设了大量的信息系统。企业利用这些系统强化了管理,提升了效率,取得了显著效果。在这些系统建设过程中往往欠缺统筹考虑,存在大量异构的信息孤岛式系统,企业中高层管理人员无法及时准确的了解企业生产经营全貌、做出对企业有力的决策。在“中层决策定企业生死”的时代,这显然不利用企业的生存发展,需要建设决策支持系统辅助管理人员进行决策。本文将通过构建销售决策支持系统,开展对钢铁企业已有销售业务数据集成,提高联机事务分析的数据分析能力,实现为企业提供全方位的决策支持、辅助高层管理人员决策的目的。首先,本文分析了决策支持技术的发展历程及国内外研究现状,结合钢铁企业销售业务的实际情况对销售决策支持系统功能需求进行了分析,设计了具有产销售业务分析、销售客户评价、格式化报表、KPI指标管理等功能的销售决策支持系统总体方案。其次,针对销售业务数据散落在异构系统间难以集成这一现状,分析了数据仓库系统中数据源、数据抽取和元数据、数据仓库平台之间的关系,提出了数据抽取过程和多维分析型数据库建模方案,实现了销售业务数据集成。然后,针对销售客户评价所考察指标不全面的问题,运用灰色系统技术建立了基于灰靶理论的决策模型,解决了指标权重未知和已知两种不同情形下指标权重确定的问题,应用于销售客户决策过程中,实现了对销售客户的综合性评价。最后,基于三层B/S架构和IBM DB2数据库,开发了基于数据仓库和灰靶决策技术的钢铁企业销售决策支持系统。通过系统实现过程验证了企业级数据仓库建模方法和销售客户灰靶决策模型的可行性和有效性。