论文部分内容阅读
军校学员同时具有大学生和普通军人双重身份,既受军事院校特定环境的约束,也受社会环境的影响,肩负着合格大学生和优秀军人的双重使命,面临的心理矛盾与冲突较为特殊。而军校学员的心理素质是激发个人潜能,促进综合素质全面和谐发展的重要基础,是部队战斗力的重要体现,所以无论从军校学员的个人成长进步考虑还是从部队的长远建设发展考虑,高度关注和培养军校学员心理素质健康具有非常重要的意义。研究军校学员心理素质及其评估模型和方法还能为军事院校招生选拔和部队心理素质教育、训练提供重要的理论依据和实践指导,极大地推动全军部队心理素质研究工作向纵深方向发展。本文将针对现有军校学员心理素质评估中存在的人工评估结果波动性大、主观意志性强以及评估精度和效率较低的实际,结合军校学员心理素质特点,提出基于层次分析法(AHP)和最小二乘支持向量回归算法(LSSVR),通过构造军校学员心理素质评估指标体系,设计并实现基于AHP-LSSVR军校学员心理素质评估模型,并在此基础上就如何运用层次分析法结合最小二乘支持向量回归算法的模型评估方法进行完整讨论。第一,提出了基于AHP-LSSVR的军校学员心理素质评估方法。在研究层次分析法和最小二乘支持向量回归算法的理论知识和应用成果的基础上,结合军校学员心理素质具体特点,分析说明了层次分析法和最小二乘支持向量机回归在军校学员心理素质评估方面的优势。并且针对军校学员具体样本数据实例,详细描述了基于AHP-LSSVR的军校学员心理素质模拟评估的方法。第二,构建了军校学员心理素质评估指标体系框架。通过收集整理军校学员心理素质评估相关指标,结合24名专家的意见和建议,修改完善并最终确定军校学员心理素质评估指标体系,评估指标体系包含一级指标1个、二级指标4个和三级指标16个。第三,设计并实现了基于AHP-LSSVR的军校学员心理素质评估模型。在搭建的实验平台上,通过设置模型参数,采用MSE、RMSE、MAE误差分析的评估方法进行模型评估,使用K折交叉验证的方法确定模型核函数和最优参数,实现了基于AHP-LSSVR的军校学员心理素质评估模型。第四,通过搭建实验平台进行对比实验,包括层次分析法、多层感知机、线性回归法、最小二乘支持向量回归算法、多层感知机结合层次分析法、线性回归法结合层次分析法、层次分析法结合最小二乘支持向量回归算法的七种实验方法对模型进行模拟评估。实验证明,基于AHP-LSSVR的军校学员心理评估模型的设计和实现是成功的,验证了结合层次分析法和最小二乘支持向量回归的主客观综合评估方法在军校学员心理素质评估方面的效果最好。