随着铁道建设的迅猛发展，特别是铁路运输实施五次提速后，现代智能铁路交通管理成为亟待解决的课题。传统的人工信号灯已不能满足列车提速的需求，因而采用不同区段设置不同信号频率的方式来控制列车。列车在行进中不断识别信号频率从而获取相关的控制信息，以确定对机车的控制。机车通过对频率的识别，获取自身位置、铁路状况等实时信息，并对其进行处理，指挥机车正常行驶，避免交通事故发生。为此，本文就这方面问题——铁路交通管理中的信息识别技术进行了初步的研究，并取得了一定的成果。 本文提出一种基于可编程ASIC／DSP的高精度频谱分析方法，并从以下三个方面进行了研究工作：第一，对FFT方法进行了深入的研究，提出了满足频率识别精度所需的FFT运算点数和基于DSP器件的具体实现方法，即通过4096点FFT可将频谱分辨率提高到0.1Hz的精度要求。第二，设计了实现完成此高精度频率检测器的硬件电路开发平台，该平台包涵了可编程ASIC芯片开发电路，用以提供各种逻辑控制，MCU用以提供辅助功能，DSP用以完成FFT运算。第三，通过CCS开发软件，用汇编语言编写了FFT频谱分析应用程序，并通过了CCS环境下的运行仿真，达到了准确识别各频率的高精度要求。 本研究成果完成了铁路交通管理系统中对信息识别系统的设计，对铁路控制系统中信息处理技术的发展、应用及更深入的研究具有较高的应用价值。