近年来,互联网已成为旅游者获取旅游信息的重要渠道,正逐步改变着旅游者的消费习惯。现如今,高等院校规模不断扩大,大学生人数处于不断上升阶段。与其它旅游群体相比,高校学生已逐渐成为我国重要的旅游细分市场,在旅游客源市场中占有很大份额。本文首先通过文献研究法对互联网旅游信息、大学生旅游行为、旅游决策、大学生旅游、互联网背景下消费者旅游决策影响因素、结构方程模型在研究中的运用、中介效应检验方法这七部分的国内外相关研究进展以及论文的理论基础进行梳理,在此基础上展开实证研究。为了解互联网背景下大学生旅游行为特征与旅游决策影响因素,本文设计了《互联网旅游信息对深圳市大学生旅游决策的影响研究调查问卷》。问卷从“个人基本信息”、“旅游者互联网旅游信息使用行为”、“互联网信息搜寻程度与个人感知对旅游决策的影响”三个方面入手,设计了25个问题。本文采用了两种问卷调查方式,一是利用QQ和电子邮箱向深圳市大学生发送问卷的方式,二是利用问卷星的方式——即通过专业调查问卷网站搜集互数据。文章以深圳市大学本科生为研究群体,探究互联网背景下大学生旅游行为特征和旅游决策的影响因素研究,从而为政府、企业和高校对大学生出行的旅游引导、市场开发和营销策略提供有益的参考。笔者试图通过查阅文献、归纳总结、定量分析等方法来阐释大学生旅游行为特征和旅游决策的影响因素研究,主要研究内容包括以下两点:(1)互联网背景下大学生旅游行为特征分析为了能够让旅游企业更加精准的了解大学生这一旅游细分市场的需求,笔者对不同性别、专业、年级、消费额度的大学生旅游行为特征做了详细分析,并且从互联网内容关注度的角度出发,分析大学生最关注的互联网旅游信息。最后得出结论:女生选择自然风光出游的比例较大,而男生更偏爱娱乐探险;文史类专业学生旅游目的地选择风土人情类型的较多,而艺术专业学生倾向于去历史古迹类的景区;发展动机和放松动机是大学生出游的主要动机;大二、大四的学生出游次数较其他年级出游次数较多;最后根据均值和标准差的结果可知,旅游费用和旅游线路是大学生在互联网旅游信息中关注度较高的内容。(2)互联网背景下大学生旅游决策影响因素研究首先,作者构建I-BRE-D理论模型(互联网信息搜索的努力程度-感知收益、风险和环境-旅游决策),进而提出假设。其次,借助于AMOS24.0软件,建立相应的结构方程模型。然后,通过检验可知模型具有良好的信度效度,拟合优度指标均在可接受范围内,根据标准化系数路线图可验证第一部分假设成立。接着,采用B1ootstrap法进行中介检验,验证了个人感知(感知收益、感知风险、感知环境)中介效应成立,则第二部分假设成立。最后总结出:互联网信息搜集的程度对感知环境的加深有较为明显的效果;感知收益的增加对旅游决策的正向影响较为明显;感知收益的中介作用较为明显。文章结尾,综合了两部分的特征分析和实证研究,联系旅游市场的实际情况,针对大学生旅游市场开发和旅游产品开发策略提出了相应建议。对大学生旅游市场开发提出的策略包括:政府针对大学生推出优惠政策;高校要正确引导教育大学生树立正确的旅游观;加强信息市场监管,保证信息的真实性和权威性。对大学生旅游产品开发提出的策略包括:“量体裁衣”式的推出旅游产品;面向大学生消费群体,制定产品价格;加强产品创新,丰富产品内容;邀请、鼓励旅游者分享旅游经验,“晒出”旅游体验;重视手机移动端旅游网站及应用软件开发。笔者通过一系列的分析和研究意在拓宽和丰富大学生旅游市场,政府和旅游企业在不断完善自身的同时,也会刺激旅游业多元化发展,让大学生能够更高效、便捷、愉快地进行旅游决策。未来的市场中,“个性化”旅游服务产业会逐渐兴起,取代传统的“跟团式”旅游,大学生正是亲身经历这一行业更迭的重要群体,所以,本文对于旅游行业的发展有一定的参考价值。