随着我国经济的迅猛发展和城市化水平的不断提高,城市建筑物的数量及总建筑面积也随之增多。建筑规模的激增和应用一方面改善了人民的居住条件,使生活更加的快捷方便,但相应的房屋安性问题也日益突出。由于建筑结构服役时间的不断延长,老旧的建筑结构相应增多,因此建筑结构的安全可靠性越来越受到广泛的关注。所以对在役建筑结构进行可靠性评价与剩余使用寿命预测,不仅可以减少建筑结构安全隐患的发生,而且还可以为维修加固决策提供科学的依据。本文将BP神经网络引入到在役建筑结构可靠性评价与剩余使用寿命预测当中。首先,通过利用现有的结构可靠性评价鉴定标准和相关的研究资料,构建在役建筑结构可靠性评价指标体系。其次,在结构可靠性理论的基础上，建立基于BP神经网络的在役建筑结构可靠性评价模型。再次,通过对结构可靠性的评价,并引入结构整体损伤指标,建立基于BP神经网络的在役建筑结构的剩余寿命预测模型。结合神经网络原理,并运用MATLAB中的神经网络工具箱和有关程序,以实现在役建筑结构的可靠性评价和剩余使用寿命预测。论文最后用工程案例进行了实证分析,对模型的实际应用效果进行验证。利用BP神经网络方法对在役建筑结构进行可靠性评价和剩余使用寿命预测,可为相关的决策人员提供技术支持,使工作效率得到提高。