混杂过程是既有连续动态变量，又有离散逻辑变量的复杂动态变化系统，混杂现象普遍存在于流程生产工业中，目前对其进行的研究刚刚起步。本文以某化工溶剂回收过程为背景，分析了混杂系统的行为特性和建模方法，在此基础上，研究了基于Petri网的混杂系统建模与控制方法。 论文首先对赋时Petri网进行了研究，Petri网中加入时延的概念符合化工流程生产的实际情况，论文定义的赋时Petri网时延是与库所相联系的。赋时Petri网建模中引入了动态规划的优化思想，结合启发式调度规则，针对溶剂回收过程开车过程进行了详细的优化建模，并编制了计算机仿真程序，仿真结果给出了最优的开车控制序列，证明了本建模方法的可行性。 论文在对混合Petri网的深入研究基础上，根据流程的复杂物理变化，采用ANN算法对混合Petri网的连续部分仿真，提出了混杂系统的混合ANN-Petri网建模方法；并且针对溶剂回收系统的原料蒸发过程建立了混合ANN-Petri网的控制模型，采用可达性等方法对模型进行了分析，最后给出了满意的仿真结果。 论文的工作表明，Petri网建模与控制方法开辟了混杂系统研究的一个新的领域，这种建模方法在化工流程生产具有普遍性，有着广阔的应用前景。