基于列生成对可重入混合流水线的调度

被引量 : 2次 | 上传用户:joeybaobao
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
可重入生产系统作为半导体制造业中典型的生产系统,自提出以来就成为了研究热点,并在计算机网络、通讯网络、钢管工业等领域也都发现具有类似可重入特性的系统,可重入的概念对现代科技有重大影响。不同于传统流水线和车间作业,可重入生产系统中工件路径会发生多次回流、工艺繁杂、机器利用率高,系统相当复杂,传统的理论和方法难以适用。可重入混合流水线是一类典型的可重入生产系统,本文以此作为研究对象。调度问题是可重入生产系统研究领域的一个重要课题,对可重入混合流水线调度问题的研究具有十分重大的理论和经济意义。目前对可重入
其他文献
随着社会的发展,企业除创造财富的经济功能还应承担相应的社会责任这一理念已得到了社会各界的普遍认可。建筑业与房地产业有重要的经济、社会、环境影响力,应成为履行社会责
可重入生产系统是半导体制造系统的典型代表,随着市场竞争激烈化与需求个性化的增强,半导体制造企业面临着从“小品种大批量”的生产模式向“多品种小批量”的模式转型,需在最短的时间提供最多个性化需求的产品,这些实际诉求对多产品主导的可重入生产系统的理论研究提出了较高的要求:全面而系统的了解多产品系统的性能,以辅助系统的短期控制决策,并及时调整产品乃至生产线的配置参数进行系统的优化控制。性能影响因素的分析是
生物计算是计算科学和生命科学的交叉研究领域。膜计算是生物计算的分支,其计算模型统称为膜系统(P系统),具有分布式与极大并行性及容错性强的优点。对于数据进行聚类是数据
学位