人力资源管理是影响现代地产公司核心竞争力的关键性因素,而人力资源管理中一个至关重要的问题,就是员工的绩效评价。员工的表现,如能力、知识、技能和其它能力对企业的组织具有重要意义,然而由于人性、管理成本、评价者的主观性等使得这个过程是如此复杂。此外,指标维度的确定、权重的赋予、绩效数据的评价方式等也对地产公司管理者提出了多方面的挑战。绩效管理主要目标是经过某些标准对员工进行评估,目的在于评估员工之间的差异以及他们未来的表现,因此,通过建立完整、合理的绩效考核指标体系,对员工的绩效价值进行科学评价,对于房地产公司提升自身绩效管理能力,减少绩效管理成本以及增强公司自身核心竞争力等均有不可言喻的重要性。本文在已有研究的基础上继续作了以下研究:(1)把模糊理论应用到绩效评价问题中,并以此作为后续绩效评价的理论基础。(2)通过德菲尔法、模糊DEMATEL法、模糊ANP法等,结合现有理论和研究有效确定评价指标和权重。(3)借鉴模糊C均值算法在其他领域分类中的成功应用,将其用于绩效评价数据处理和分级,并通过大样本数据实证研究证明了其可行性与优势。(4)根据RS公司绩效评价的现状,通过发放电子调查问卷分析其不足,将上述研究内容应用于RS房地产公司销售人员绩效评价。本文得出以下结论:(1)德菲尔法结合平衡计分卡理论法的应用可以全面地统计房地产销售类常用指标并可以根据BSC理论将其科学的分为不同的维度,保证了备选指标的全面性与科学性。(2)BSC与模糊ANP-DEMATEL法相结合的综合分析方法,可以构建包含所有维度所有指标的网络关系图,并可以在数学矩阵比较出所有指标的重要程度及优先级,使得指标筛选及权重赋予的科学性大大提高,最终实现较为全面合理的销售人员绩效评价体系,因此研究分析成果具有很大的实践应用价值。(3)FCM算法应用于房地产企业评价数据的分析及绩效的分级,通过实证研究表明,该方法即解决了总分累积所导致的单指标效应失效问题,又可以根据各指标评价数据自动进行更为科学的软聚类。管理人员可以根据实际需要做出调整,输出结果也更为多样,比加总方法更为灵活和精确。FCM算法还具有计算速度极快的优点,极大地节约了评价数据分析的时间、经济成本。