舌诊是中医学中最有研究价值和应用价值的诊法之一。近几年来,随着计算机科学的迅速发展,研究人员开始大量应用计算机技术处理医学图像,随着图像处理与模式识别技术在舌诊学中的应用,迫切需要对舌图像进行预处理。本文引入全变分与纹理合成的概念,力图为有效解决舌图像预处理中的反光点检测与修复问题尽自己的微薄之力。本文的主要贡献在于:改进、设计并实现了自适应数据融合反光点检测算法,能够较之前的研究结果更完全的检测出舌图像中的反光点;将图像修复技术应用于舌图像反光点填充领域,并经过大量实验,验证了引入图像修复的思想,提高了反光点填充的效果,有利于后续研究的进行。首先,对反光点检测算法进行研究,并针对原有基于数据融合理论的反光点检测算法的缺点,提出了新的自适应数据融合反光点检测算法,并通过大量对比实验,证明该算法优于原有算法。其次,提出了将基于全变分模型的图像修复理论应用于舌图像反光点修复的想法,针对舌图像自身特点,合理应用该模型解决反光点修复问题,并通过大量对比实验,证明该方法在反光点填充方面的优势。再次,提出了将基于纹理合成的图像修复方法应用于舌图像反光点修复的思想,并在实现过程中对原有算法作出改进,使其更符合舌图像反光点修复的特点,最后实验证明了该方法的优势。最后,针对前述两种反光点修复方法的应用条件,定义了舌图像反光点区域的大小,并针对大小不同的区域分别应用上述两种算法,将两种算法先后应用于同一幅图像,得到的结果好于单独应用一种方法。