新疆褐牛产奶量校正系数制定和动物模型BLUP遗传评定研究

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本研究以新疆乌鲁木齐种牛场1985年6月-2008年8月24年间751头新疆褐牛4014个泌乳期的17962条月测定记录为基础,分别使用Wood不完全伽玛函数模型、Nelder逆多项式模型、多项式回归模型(六次)、Ali-Schaeffer模型和Wilmink模型对第一胎、第二胎和第三胎以上的泌乳曲线进行了拟合,数学模型中参数的估计使用SAS软件回归分析过程中的非线性回归过程(NLIN)的正割法(DUD法)迭代求解来实现。根据模型拟合度R~2尽量大、残差平方和RSS最小和估计误差标准误SEE尽可能小的原则来比较不同的模型,并选择最佳模型计算累积产奶量,制定新疆褐牛不同胎次泌乳天数的产奶量校正系数。应用校正系数结合实际累积产奶量,把所有未达到305天的产奶量记录校正到305天。在产奶量校正的基础上,本研究采用SAS最小二乘方差分析过程分析了年度、季节、胎次、产犊间隔、初产月龄等5个非遗传因素对新疆褐牛产奶量的影响,根据各因素的显著情况进行了固定效应的划分。利用动物模型BLUP法,通过MTDFREML软件对新疆褐牛进行遗传参数估计和遗传评定,估计了产奶量和产犊间隔的方差组分、遗传力和重复力,计算了各固定效应的效应值、所有个体的近交系数,以及个体产奶量、乳脂率、乳蛋白率、体型评分的育种值(EBV),根据各性状的育种值制定了新疆褐牛的总性能指数,对在群牛进行了核心群的选留。本研究结果表明:五个模型的拟合度R~2在0.8340-0.9214之间,不同胎次五个模型的优劣稍有差异,不同胎次最多的组合是模型(2)>模型(4)>模型(1)>模型(5)>模型(3)。最终确定逆多项式模型是本研究的最佳泌乳曲线拟合模型,绘制了不同胎次的泌乳曲线图,根据逆多项式模型计算了估计累计产奶量,制定了一套不同胎次的泌乳天数产奶量校正系数,利用校正系数计算了90-305天所有母牛的校正产奶量。年度、季节、胎次、产犊间隔、初产月龄对产奶量有不同程度的影响。其中年、胎次、产犊间隔对产奶量的影响极显著(P<0.01),随着母牛胎次的增加产奶量不断提高,第5胎达到最高,以后逐渐下降,产犊间隔在330天以下产奶量最低,随着产犊间隔的延长产奶量有所增加,在360-420天时产奶量最高;冬季产犊的母牛奶产量最高,夏季产奶量最低;初产月龄在24-33月龄时产奶量最高。产奶量和产犊间隔的遗传力分别为0.35、0.02,重复力为0.36、0.06;牛群的近交系数0.006819;目前该场现用公牛前五名是120、435、232、274、867,TPI值分别为2227.0、1821.8、1564.2、1238.9、1001.6;在场泌乳牛前十名分别为20028126、20058010、20058182、20048202、20048139、20028039、20048183、20038138、20038048、20048201,其TPI值分别为2699.6、2411.1、1956.4、1953.4、1764.9、1763.5、1755.3、1706.6、1703.6、1698.9。选留了TPI大于550,产奶量4500kg以上的75头母牛作为核心群,核心群产奶量、乳脂率、乳蛋白率、外貌鉴定、TPI育种均值分别为344.5、0.1935、0.1043、0.045、1082。
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