随着全球气候环境问题日益凸显,尤其是干旱等自然灾难导致的粮食减产、饮水不足等众多问题,严重影响了国家的经济发展和人民的生活质量。本文以湖北省为研究区域,利用MODIS植被指数产品(MOD13A3)提取归一化植被指数(NDVI)和增强型植被指数(EVI),地表温度产品(MOD11A2)提取地表温度(LST),分别构建基于两种植被指数的温度植被干旱指数(TVDI),通过对比NDVI-LST与EVI-LST构建的特征空间干湿边拟合效果、选取性能更好的TVDI,再利用气象站点数据的温度、降水、蒸发量以及标准化降水指数(SPI)与TVDI进行相关性分析,同时挖掘不同土地利用类型(农田、林地、草地、建设用地)TVDI的分布特征,最后利用多种分析方法对湖北省干旱的时空变化进行分析。论文取得了以下几点成果与结论:(1)基于NDVI构建的TVDI指数在高植被覆盖区易饱和,空间拟合不准确,且NDVI-LST在特征空间三角形关系拟合上没有EVI-LST的效果好,所以基于EVI构建的TVDI指数在湖北省的适用性更强,本文通过EVI-LST建立特征空间并反演得到湖北省2008-2017年各月的TVDI指数。(2)利用温度、降水、蒸发量、各时间尺度SPI以及不同土地利用类型对前述构建的TVDI指数进行适用性分析。结果表明,TVDI与温度的相关性极为显著,与降水和蒸发量的显著性较低,而在秋季三者的相关性表现较好;对各尺度SPI进行相关性分析时发现,TVDI与1、3月的SPI获取的干旱信息一致;在对不同土地利用类型下TVDI分布特征研究中发现,干旱发生年,农田和建设用地受灾最为严重,其次是草地,而林地干旱受灾相对较少,具有较好的保水能力,有利于土壤保水、抑制旱情的发展。(3)采用多种时序分析方法,先利用1961-2017年的SPI指数对干旱周期和振幅变化分析得知,近57年湖北省干旱出现了5、10和22年三个主周期,干湿转换期分别34、17和8次。再利用TVDI指数对湖北省2008-2017年各月份的干旱时空变化分析得知,鄂东南低丘陵地区干旱波动较小,鄂西北西南山地地区干旱波动较大,但神农架林区整体变化趋势不明显,而湖北省在1、3、4、7和9月份上存在干旱加剧的趋势,5、6、8、11月12月干旱存在减弱的趋势。在显著性a=0.05的条件下,1、4、7和9月干旱有增强的趋势,5、6、8和11月干旱有减弱的趋势。