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目的:通过对564例经上肢置管PICC老年住院患者的临床资料进行回顾性分析,调查研究该人群发生PICC-DVT的实际情况及PICC-DVT相关危险因素特征:筛选相关危险因素,根据临床预测规则(Clinical Prediction Rules , CPRs)构建原则,建立基于多因素分析的风险预测模型,以期为临床老年护理提供兼具较高敏感性与特异性的临床决策工具,提升老年住院患者PICC-DVT防治水平。方法:检索2008年1月～2015年12月在我院老年病房住院期间行上肢PICC置管患者的病历资料。记录既往文献报道及临床工作中发现的,可能与PICC-DVT相关且数据完整的一般人口学资料、体征、辅助检查结果、实验室指标、合并症、用药、置管及置管期间DVT发生情况等。首先采用χ2检验、t检验对各变量进行单因素分析;出于对血栓产生时间的特别关注,我们同时应用Logistic回归及COX比例风险回归模型,对患者住院期间导管相关性上肢DVT危险因素进行多因素分析,估算OR值、HR值及95%CI,所得结果经临床校正,对诸因素分别赋值以构建评分模型,运用Kaplan-Meier生存曲线分析患者无血栓生存率。根据CPR分值,计算不同分值患者PICC-DVT的发生率,并应用Jonckheere趋势检验计算不同危险分层患者PICC-DVT趋势的p值,分析不同分数患者PICC-DVT累积风险差异,并通过构建受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve, ROC曲线),评价该模型的预测价值。结果:1、本研究选取符合标准的患者共564例,男性532例(94.3%),女性32例(5.7%),年龄 60～102 岁,平均(88.13±7.26)岁。确诊 PICC-DVT 患者 141例,发生率为25%。PICC置管时间平均(149.50±117.71)天,PICC-DVT患者发生血栓距离置管时间中位数35 (13.52～107.51)天。2、单因素分析可知,75岁以上、老年痴呆、房颤、外周动脉粥样硬化、近期手术史、静脉血栓史、CVC或PICC穿刺史、上肢活动受限等8个危险因素对PICC-DVT的发生有统计学意义(P<0.05)。多因素分析结果显示:房颤(HR1.82,95%CI 1.279～2.576),外周动脉粥样硬化(HR1.84 ;95%CI1.264～2.679),近期手术史(HR2.17,95%CI1.216～3.874),静脉血栓史(HR3.68,95%CI2.552～5.300),是老年住院患者PICC-DVT的独立危险因素。据此构建PICC-DVT风险评估模型:PICC-DVT风险指数=1.302χ1+0.775χ2+0.596χ3+0.610χ4;式中χ1:静脉血栓史;χ2:近期手术史;χ3:房颤;χ4外周动脉粥样硬化,χ按危险因素有/无分别赋值为1/0。3.将所有患者分为3组,分值为0～1设为低危组,1～2分为中危组,≥ 2分为高危组。随着风险模型评分的增加,PICC-DVT的发生率显著增加,趋势检验P<0.001。PICC-DVT的累积风险按低危、中危与高危组别分段递增(0～1,1～2,≥2)。经Jonckheere趋势检验可知,与低危组相比,中危组发生PICC-DVT的风险增加2.1倍(95%CI[1.08-4.09],P<0.029),高危组的血栓风险则是低危组的6.71倍(95%CI[3.94-11.64],P<0.001)。该模型的ROC曲线下面积0.73,95%CI(0.69-0.78)。结论:老年住院患者是PICC-DVT的高危人群;房颤、外周动脉粥样硬化、近期手术史、静脉血栓史是PICC-DVT的独立危险因素;新建的风险评估模型“PICC-DVT 风险指数=1.302χ1+0.775χ2+0.596χ3+0.610χ4” 对老年住院患者PICC-DVT的发生有着较好的预测效能。