本文选题是基于国家重大自然科学基金项目《基于平行应急管理的非常规突发事件动态仿真与计算实验集成升华平台》。该平台以人工社会形式融合人们对非常规突发事件细化、分化和简化的知识,可视化地展现事件与应急全过程的整体情景,揭示内在机理,为“情景-应对”型非常规突发事件应急管理的理论研究与在线监测、预警及辅助决策提供实验工具与技术参考。本文针对人工社会中三种典型的非常规突发事件,“H1N1”、“Ebora病毒”和“新疆7·5事件”,利用三种可视化方法进行了研究,同时讨论了其中的技术要点。本文研究内容包括以下三个部分:1.基于物理空间的人工社会可视化方法研究。本文首先对物理空间的人工社会建模方法进行了研究,分别针对静态模型和动态模型的建模方法进行了讨论。最后以北京为背景构建了人工社会中的虚拟城市,并结合“H1N1”的疾病传播仿真数据,提出了一种用于表现急性呼吸道传染病的传播过程可视化方法。2.基于联合交互式技术的三维传染病传播可视化方法研究。本文讨论了展示疾病传播可视化方法中的二维传染病传播可视化方法和三维传染病传播可视化方法各自的优缺点,结合“Ebora病毒”的疾病传播仿真数据,提出了一种用于纤维病毒科传染病的传播过程的三维可视化方法。实验结果表明,该可视化方法实现了两种交互方法的联合,可以多角度的剖析数据,实现了三维传染病传播可视化。3.融合心理-物理空间的舆情演变可视化方法研究。本文结合构建物理空间的人工社会,针对“新疆7·5事件”,融合了“不可视”的心理空间,提出了一种适用于心理变化、舆情传播的非常规突发事件可视化方法。