根据现代的企业财务管理理论,财务预警已成为企业财务管理的重要内容。上市旅游企业在运营过程中可能面临多种财务风险,处理不当将会引发企业的财务危机,如果能在危机发生之前通过一定的预警机制进行财务安全预警,并加以及时有效的防范,就可以将财务风险造成的危害降到最小程度,因此财务预警的意义重大。　　论文的主要内容和总体研究思路按照如下两个部分安排。　　1.建立财务预警指标体系:以我国现有的上市旅游企业为研究对象,通过分析上市旅游企业财务风险的成因,选择了6大类24个财务指标为备选指标,并利用SPSS软件进行显著性检验,确定其中的16指标构成上市旅游企业的财务预警指标体系,从而为财务预警模型提供数据输入。　　2.BP神经网络建模:以BP神经网络的理论为前提,利用财务管理和财务预警的相关知识和理论,建立BP神经网络的模型,并将公开获取的上市旅游企业的财务数据进行BP神经网络的训练和检验,模型的预警成功率可达到80.77％。　　本论文的研究成果对改善我国上市旅游企业的财务管理现状和促进我国上市旅游企业的健康发展具有重要的意义,在旅游企业的实际管理中将具有广泛的应用前景。将BP神经网络应用于上市旅游企业财务预警的研究思路新颖,文献检索未发现同样的研究,因此研究也具有一定的理论意义。