改革开放后,随着我国住房制度改革的深入,房地产行业发展异常迅速,房地产市场规模越来越大。与此同时,近几年我国商品房住宅价格大幅上涨,越来越多的居民感觉到购房经济压力增大,房地产业是否良性发展以及房价是否平稳增长都密切关系到民生,房价也变成人们和政府十分关心的问题。然而房价自身具有动态性、随机性、不稳定性等特点直接导致很难统计测算其内在规律,更难预测其未来某一时间段的准确值。因此,采用数理统计方法测算房价数据,研究房价内在规律和动态变化趋势具有重要的理论价值和应用价值。文章对房价数据的统计测算方法进行专题研究。首先,梳理我国房地产行业发展现状和特点,分析国内外统计测算房价、揭示房价规律和房价预测的研究现状,分析房价测算的必要性和可行性;其次,对房价影响因素和房价数据测算影响因素进行分析;最后,以贝叶斯统计学派思想为指导,运用正态模型参数估计、卡方拟合检验、预测区间估计等经典统计学理论和时间序列理论为基础,构建房价数据测算综合模型并应用于武汉市房地产行业进行实证研究,检验模型的可行性和先进性。结果表明该模型可精准测算房价数据的内在规律,减少复杂多因素对房价测算的影响,得出未来时段或时点房价的预测区间,对今后房价作出定量预测,为政府宏观调控房价和管理房地产行业提供数据依据和决策支持,也为相关研究部门测算工程造价信息数据提供理论依据和模型方法。