在信息技术不断发展的当今,手表设计随着智能设备的兴起开始发生转变。虽然国内外公司对智能手表在功能设置上越来越丰富,但是,对手表设计的功能趋于同质化,这就将导致针对的目标用户趋于单一化。因此,研究智能手表的造型设计显得尤为重要,有效地挖掘用户情感需求与心理需求能在众多产品中脱颖而出。那么,如何运用感性化设计思想设计打动消费者的产品造型,成为今天手表造型设计急需解决的问题。本文从语意分析角度,分析用户对智能手表的偏好意象语意,设计师通过意象语意进行初步设计,利用用户对产品的感受反馈解构造型设计形态,唤起了用户感性偏好意象的手表初步设计方法,并将交互式遗传算法与神经网络相结合构建智能手表造型的进化设计方法。研究在感性初步设计阶段可以分为两个方面:首先,展开了用户意象的若干研究,利用语意量化方法面向目标用户展开问卷,并利用统计分析对问卷结果进行手表造型用户意象语意提取。其次,分析用户与设计师的心理模型,提出互动协作的设计方法。设计师创建了基于感性词汇的初步设计,以数量化理论Ⅰ设计用户意象映射的智能手表造型,并通过预测意象回归模型及问卷验证设计方法的有效性。构建基于IGA(交互式遗传算法)的智能手表造型评价系统。首先,基于该平台利用初步设计研究设计组件集合,通过进化操作针对每个组件展开定义,将用户偏好程度为变量而且基于公因子权重值考量适应度值。同时,为了降低用户在交互评价过程中疲劳感所带来的设计误差,结合增量学习的神经网络进行训练,可以利用计算机神经网络自动评价代替人工评价,生成满足用户感性意象的手表造型设计方案,为设计师进行优化设计、进一步了解用户偏好需求提供反馈支持。通过设计实践验证了基于神经网络的遗传算法在手表设计中的应用,可以帮助设计师更准确地理解到用户的设计情感需求,缩短设计师与用户之间的认知差距,降低开发设计的成本和时间。