基于多种贝叶斯分类器的变压器故障组合诊断

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【摘要】

：

随着我国电力工业的迅速发展,变压器数量激增,测试数据越来越庞大,借助工具对变压器进行故障诊断势在必行。电力变压器故障诊断中的测试数据信息不完备、有偏差,且贝叶斯网络处理不确定性问题能力强,文中探讨了用于变压器故障诊断的NB、SB、TAN、BAN和GBN五种分类器模型,并提出了多种贝叶斯网络分类器和SVM组合诊断的变压器故障诊断新方法。实验表明本文提出的组合诊断模型适用于小样本、贫信息的变压器DGA

【作者】

：

章斌

【机构】

：

华北电力大学

【发表日期】

：

2009年12期

【关键词】

：

贝叶斯分类器支持向量机变压器故障诊断组合诊断

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