无线网络下的视频信号协作处理

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wjh901223
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在当前移动通信迅捷发展的背景下,随着智能手机、无线电脑等智能设备的普及,人们对于无线视频传输的需求越来越高,也更希望能够随时观看质量更好的视频,也因此人们对于无线视频传输产生了越来越高的关注。然而在传统的无线视频传输中,由于信道资源的限制,难以在有限信道资源的条件下进一步提升视频传输的质量。如何利用有限的资源去抵抗恶劣的噪声的影响,增加信道利用率,提高获取视频的质量,解决用户日益增长的视频质量的需求与有限的传输资源之间的矛盾在工程项目中是一个非常重要的课题。其次,由于每个用户所拥有的信道资源的不同,如何使得具有不同信道状况的用户都获得较好的视频质量,以保证广播用户的公平性是一个非常大的难题。我们知道,不同的用户往往拥有不同的信道条件,其终端设备的处理能力也是千差万别,信道较差用户很难获得能够接受的用户体验。为了解决上述的两个问题,在本文中,我们在无线传输的广播背景下,提出了一种使用喷泉码与中继相结合的协作编码方案,并通过喷泉码与卷积码级联的方式使得喷泉码能够运用于高斯信道。首先我们介绍了喷泉码的基本原理,也对协作编码的相关理论和技术进行了介绍。同时,对喷泉码与卷积码级联的方式进行了分析和探讨,此后介绍了整个方案的实验框架,给出了具体的实验流程和实验参数,以方便实验的重现。实验结果表明,通过喷泉码与卷积码的级联能够使得喷泉码适用于高斯信道,同时与使用LDPC码的方案相比,尤其在信道条件较差的情况下,本文的方案能够有效减少我们需要传输的数据的大小,并且提高了吞吐量。最后,我们在现有方案的基础上进行了进一步的改进,通过度分布函数选取与协作信道条件自适应的方式,进一步提升了系统性能。从实验分析可以得出,通过度分布函数选取与协作信道条件自适应的方式,能进一步减少需要传输的数据量。
其他文献
监控系统在人们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。然而,海量冗长的监控视频使得人工辨识成为一件费时费力的工作。如今,人们对智能监控的需求与日增长,对监控目标进行自
在宽带通信中,单载波频域均衡(SCFDE)技术能够有效地对抗由于信道频率选择性衰落而带来的码间干扰,MIMO技术能够在不增加发送功率和带宽的情况下仍能有效地提高在多径干扰下
近年来移动数据量呈爆炸式增长,不断逼近蜂窝移动通信网络的容量极限。为了解决用户对移动通信网络容量需求的不断增长同移动通信网络频谱资源有限之间的矛盾,密集异构网络应
近几年来,伴随物联网的迅速发展,物联网设备产生的信息量也越来越大。如何对这些信息进行有效的处理和响应已成为物联网平台的重要问题。已有的基于规则的处理方案对规则定义
本论文主要针对认知无线电系统中频谱检测算法进行了研究。认知无线电系统通过检测频谱是否已经被占用,将检测到的空闲频谱进行再分配,用于认知用户的通信和数据传输,以此来
随着社会的快速进步和科技的迅猛发展,群体智能与人工智能的发展也越来越迅速,现在已经被广泛应用到社会生活的各个方面。群体智能优化算法具有分布性强、鲁棒性高和非直接通
伴随着移动互联网络的蓬勃发展,基于位置的服务逐渐渗透到人们的日常生活中,在物品存储、紧急救助、交通管理、个性化信息处理等领域展现出其强大的应用价值,极大地便利了人
集装箱水路运输作为一种运输量大、货物类型限制小、综合成本低廉的运输手段,在国际贸易中发挥着巨大作用。快速增长的集装箱吞吐需求在给港口创造巨大商业效益的同时也给港
从大量历史数据中挖掘出有用信息的可能性很久之前就被人们意识到了。然而应用场景往往产生大量数据,如果先把这些数据存储下来再进行分析,将会耗费大量的资源。尤其是在对实
随着网络应用技术的飞速发展和安全需求的不断增长,无线传感器网络源节点的位置隐私问题逐渐引起学者的关注,特别是基于随机路径和地理位置路由的安全方案。然而现有的基于随