城市空间规划是整合集成以往主体功能区规划、土地利用总体规划等规划的综合规划,其数据资源种类繁多、信息丰富,数据之间的联系十分复杂。依据城市空间规划数据的自身特征构建关联数据模型,进而对数据有效组织、高效管理,为规划建设的决策提供数据支撑,已经成为目前政府部门提升数据利用效率的关键。然而,目前城市空间规划数据组织方案存在两个方面的问题:首先,分层存储的数据之间联系不强,“信息孤岛”的问题比较严重,给规划编制、审批管理等工作的实施带来了很大困难;其次,传统数据组织模式,在面对数据量爆炸增长、关系日趋复杂的空间规划数据时,处理性能逐渐降低,且数据组织的智能化程度低,在面临不同的问题时数据分类完全相同。针对以上问题,本文首先对城市空间规划数据进行特征分析,并分析数据之间的关联关系。其次依据数据间的关联关系设计一种城市空间规划数据关联逻辑模型,并就构建的逻辑模型提出基于图数据库的数据组织模式,提高了数据查询效率。最后设计基于组织模式进行数据查询检索的实验,研发原型系统并给出实例。本文的研究成果和主要内容包括:(1)研究了城市空间规划的数据特征及关联关系特征。针对目前空间规划分层存储的数据之间联系不强,“信息孤岛”比较严重的问题,对数据特征和数据间关系特征进行了分析。首先依据城市空间规划数据的来源、数据组织、分类体系几个方面入手,总结了规划数据的特征。然后从语义、位置、几何、属性、演化和关系的六要素指导思想出发,分析了规划数据在空间层次、时间顺序、属性逻辑、应用协同四个方面上的关联关系。(2)构建了城市空间规划数据关联逻辑模型。基于以上规划数据特征及数据间的关系特征,利用多级空间单元对表达规划信息的空间要素、规划文本、约束指标的数据关联整合,利用空间规划中各种事件对表达时间演化信息的数据关联整合,构建城市空间规划数据关联的逻辑模型,以统一建模语言(Unified Modeling Language,UML)表达。(3)提出了基于图数据库的城市空间规划数据组织模式。首先研究一种基于逻辑模型向图结构模型的转换方法,以知识图谱的结构组织存储本文构建的逻辑模型,设计了基于关联数据模型的组织模式;然后,针对数据组织方案在面临不同的问题时数据分类相同的问题,借助规划领域内的软件模型,研究规划数据在应用协同层面的关系,并利用潜在语义索引技术对关系进行索引,设计了基于应用协同关系的数据组织模式;最后,研发管理城市空间规划数据的原型系统,证明本文提出的数据关联模型与数据组织模式在应对空间规划数据查询任务时有不错的表现。