高光谱图像目标检测方法研究

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高光谱遥感图像包含空间维和光谱维的三维信息,具有光谱分辨率高,图谱合一的特性。丰富的光谱信息和“三维一体”的数据结构,为分辨不同地物种类,探测异常目标提供了极大便利,使得基于高光谱图像的目标检测技术应用范围越来越广泛,相关算法的研究也一直是遥感影像处理的热点。异常检测算法不需要目标的先验知识,在未知目标的探测方面具有独特优势,是高光谱遥感图像目标检测算法的主要研究方向。研究高光谱遥感图像目标检测算法,能够拓展高光谱遥感图像处理方法,挖掘高光谱数据的丰富信息,在缺少目标先验信息的条件下,提高目标检测效
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