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本文利用嵌入式数字图像处理和ZigBee无线通讯技术实现了一种数字仪表自动识读系统。仪表识读系统是实现仪表自动化的一种新途径,可应用于公共电力系统、公共燃气系统、矿工检测、水文检测等多种领域,其特点是无需对现有仪表的安装方式进行任何改动,无需综合布线,并且结构简单,稳定可靠、成本低廉。设计的识读系统硬件装置以TMS320DM643为核心,扩展了外部存储器、图像采集、串行通讯等外围电路。采用CC2430构建ZigBee无线通讯的前后端模块,并和DSP核心模块连接,实现数据无线传输,组成仪表识读的完整系统。基于DSP/BIOS开发了DSP系统软件,首先实现了图像采集和串行通讯设备的驱动程序,采集得到的图像经过预处理、倾斜纠正,进行图像分割。分割得到的字符经过统一规格的处理,使用BP人工神经网络算法进行识别。在图像预处理中,提出了一种区域平均法实现图像缩放,避免了失真现象。在图像滤波中,提出了一种均积滤波算法,经比较证实具有较好的滤波效果。在图像分割中,提出了一种基于灰度变换的联合分割算法,提高了光照不均匀环境下分割的准确率。在目标定位中,使用迭代投影法提高了定位的精度。设计并采集了包含1400个字符的训练样本库对BP神经网络进行训练,得到了良好的训练效果。实际测试证明系统在正常环境下的识别率大于99.7%,识别速度小于2秒,能够在普通钢筋混凝土材料的建筑内实现30米距离穿越1-3堵墙壁的可靠数据传输,证明本文提出的设计方案是可行的,系统是可靠的、稳定的。