随着Web服务个数和种类的增多,服务组合成为了面向服务领域的一个关键问题。由于服务个数和种类的增加,在服务组合过程中不可避免的要涉及服务的选择,以选出优质的服务组合。由于传统的Web服务技术是一种无状态的功能响应,它存在功能单一,无法主动响应外界事件,服务之间无法相互自主协作等不足,并不适合进行服务选择。Agent作为具有自主决策能力,相互协作能力和一定的智能性的自治实体,将Agent技术和Web服务技术结合,引入服务Agent的概念,使得在整个服务组合过程中,服务Agent之间可以相互学习和沟通,选出优质的服务组合。针对上述情况,本文扩展了经典BDI-Agent模型,提出了一种BGAP-服务Agent模型,并在此基础上,提出了一种基于伙伴关系的服务Agent自组织算法。通过比较依赖解中伙伴关系的个数进行服务组合的选择,在每次服务组合结束后,根据当前服务状况,该算法会自动调整服务Agent之间的关系,使得该算法能更好的适应服务质量的动态变化。在服务Agent模型基础上,从服务Agent自身利益最大化的角度出发,本文又提出了一种基于联盟策略的服务Agent自组织算法。在每次服务组合结束后,服务Agent通过选择是否创建联盟,节约合作成本,达到自身利益最大化,最终期望达到整体利益最大化。最后在Agent建模系统和Agent运行系统上实现了基于伙伴关系的服务Agent自组织算法。