道路交通运输业是仅次于电力行业的第二大碳排放来源,人们主要关注客运交通,长期忽视货物运输业。同时,随着生活水平的提高,人均社会消费品零售额不断提高,城市配送带来了城市交通拥堵、资源消耗、环境污染等方面的外部不经济性问题。由此可见,城市配送的路径碳排放问题亟需解决。目前对于不同情景路径的碳排放排序存在争议,且鲜有文献探究不同配情景路径碳排放差异的影响因素。因此,本文研究不同情景路径的碳排放以及城市配送活动对于碳排放差异的影响。具体而言,主要研究高德导航系统中时间最少路径、收费最少路径和距离最少路径的碳排放,同时研究企业城市配送的特征对于路径碳排放差值的影响,其中,路径碳排放差值指的是企业城市配送倾向路径与碳排放最少路径两种路径的碳排放差值。本研究以某连锁门店在2018年5月份3568次的集中型城市配送活动为例,研究该连锁门店的一般特征、时间特征以及空间特征,并且简要梳理影响特征的因素,例如交通条件、企业运营成本、土地利用性质等。同时,通过借用高德平台的货车路径规划,模拟得出收费最少路径、时间最少路径以及距离最短路径的数据信息,其中包括了路径坐标、距离、配送时长和高速收费费用和经过的红绿灯数量。另一方面,使用碳排放系数法计算三种模拟路径的碳排放强度,比较得知距离最少路径即为碳排放最少路径。与此同时,通过对比三种模拟路径距离与实际配送距离差值的加权平均值,得出企业的城市配送路径倾向于收费最少的路径,并求出收费最少路径与距离最少路径的碳排放差值。结合影响路径碳排放的相关研究,本文筛选出可能影响碳排放差值的城市配送因素,建构多元线性回归模型,从而探索企业城市配送时空要素对于企业城市配送倾向路径与碳排放最佳路径的碳排放差值的影响。企业配送倾向路径与碳排放最佳路径的碳排放差值与单次配送服务门店的数量呈负相关关系;与收费最少路径与距离最少路径的高速收费差值、配送距离差值和配送门店至高速路口距离呈正相关关系;使用重型车辆城市配送活动碳排放差值会显著大于使用中型车辆的城市配送。据此从城市规划角度提出空间策略,如分片区设置配送中心,建立多层次配送网络;早间在局部高速路段设置城市配送绿色通道;合理使用配送车型的建议。