随着嵌入式视频采集节点和无线视频监控网络的发展,以高复杂度换取高压缩比的传统视频编码方法不再适用于低计算复杂度低功耗的应用环境,所以出现了低复杂度视频编码方法设计,要求编码复杂度低,同时由于通信带宽和传统功耗的限制,该编码方法需具有较高的压缩性能。本文针对低复杂度视频编码方法设计开展了以下三方面工作：设计了基于压缩感知(Compressive Sensing, CS)的低复杂度视频编码方法。采用一路关键帧,一路CS帧的编码结构,关键帧采用传统帧内编码方法,CS帧采用与解码后的相邻关键帧做残差,再对残差值压缩测量的编码方法。这种编码结构不仅具有低复杂度的特性,而且可有效提高压缩比,同时为了提高恢复质量并减少恢复时间,采用分块编码方式。仿真结果显示,本文提出的编码结构与H.264Intra、H.264No Motion和DISCOVER相比,在编码复杂度方面明显优于其他三种方法；在压缩性能方面,随着压缩比提高,图像恢复质量与其他三种方法相当；与视频监控应用相结合,提出了基于压缩感知的低复杂度可配置视频编码方法。采用多残差结构,并根据应用需求配置GOP (Group of Processing)大小和CS帧测量矩阵大小,尽可能降低编码复杂度和提高压缩性能。使用目标跟踪验证所提编码结构的有效性,仿真结果显示,压缩比达到60时,跟踪率仍在90%以上；对基于压缩感知的低复杂度视频编码器硬件实现,并分析硬件资源消耗。仿真结果显示,在压缩比为10时,本文提出的编码结构平均编码一帧QCIF格式的视频帧所消耗的能量是相同情况下JPEG编码所消耗能量的69%。充分证明了所提出编码结构的低复杂度特性。