中医,作为中国的本土医学和世界四大传统医学之一,具有数千年的悠久历史,是中华民族多年来与疾病作斗争的智慧结晶。几千年来,中医在不断的临床实践中,积累了大量、丰富的养生诊疗知识,逐渐形成了不同于西医的,自己独特的医疗理论体系,并为中华民族,甚至世界人民的健康,作出了不可磨灭的贡献。然而,难以智能化、客观化、标准化的中医辨证,却成为中医实现现代化,并走向全球化的主要瓶颈。同时,随着生活水平的不断提高,人们对自身的健康越来越关注,进而对中医健康知识的渴求亦越来越强烈。在此背景下,对于现代中医从业者来说,系统地整理、完整地保存中医先辈们所累积的养生诊疗知识,并将之合理地呈现给知识需求者,亦是非常重要且极具挑战的工作之一。有鉴于上述背景,本文主要从下述几个方面,尝试探究中医智能辨证的实现、中医健康知识的可视化呈现、以及中医健康服务模型的构建:1)偏序结构借鉴概念认知学习领域中的知识粒化及三支决策思维,对中医知识呈现的处理工具,偏序形式结构,进行改进,以适应多元化的中医知识处理需求。首先,基于知识粒化思维,探索属性偏序粒结构的构建,以提高中医知识的处理效率。然后,借鉴三支决策思维,研究属性偏序三支结构的构建,以提高中医知识的可解读性。偏序形式结构的研究内容,可以为中医健康知识的呈现,提供更好的理论及工具支撑。2)唯象理论基于现象学、状态学和唯象论,探索唯象中医理论。首先,基于唯象思维,使用唯象语言来描述中医概念。然后,借鉴唯象理论,使用数学语言来描述中医辨证思维及方法。最终,基于唯象中医理论及辨证数学描述,建立中西融合辨证模型和证素模式辨识模型。唯象中医理论的研究内容,可以为智能辨证技术的实现,提供理论及数学支撑。3)智能辨证基于软计算、硬计算等人工智能方法,探索中医智能辨证技术的实现。首先,基于模糊集合理论,从个体辨识角度,实现中医智能辨证。然后,借鉴模糊辨识方法,从群体辨识角度,探索中医状态辨识。接着,采用机器学习方法,研究中医辨证中所涉及的映射数据。智能辨证技术的研究内容,可以为中医健康服务模型的构建,提供算法及技术支撑。4)知识呈现基于唯象中医理论,采用偏序结构工具,探索中医健康知识的粒化方法及可视化呈现。首先,从主症辨证、专病辨证、证素辨证三个层次,对中医辨证知识进行粒化和可视化。然后,从主症治法、专病治法、模式治法三个角度,对中医治法知识进行粒化和可视化。接着,从汤剂处方、针灸处方、成药处方三个方面,对中医处方知识进行粒化和可视化。知识呈现部分的研究内容,可为健康服务模型的实现提供数据及知识支撑。最后,本文整合偏序结构、唯象中医、智能辨证、知识呈现部分的研究内容,完成中西融合循证健康服务模型的构建。该健康服务模型,可从循证医学角度,把中医症状与西医指标相融合,进行中医辨证,在为中西结合循证医学的发展提供参考与借鉴的同时,亦可为大众健康养生及防病治病,提供一定的健康指导服务。