论文部分内容阅读
新发展理念背景下县域治理精细化研究——以湖北省D市为例
【出 处】
：
湖北省社会科学院
【发表日期】
：
2020年1期
其他文献
随着汽车数量在城市中的不断增加,日益严重的交通拥堵问题亟待解决,人们在出行过程中,如何选择从初始位置到目标位置的路径成为一个重要问题。现有导航系统可以指导车辆寻找路径,但在未知或者信息不全的环境下无法有效进行导航。因为道路情况复杂多变,在最初选择的路径运行过程中,可能因为道路拥堵导致路线质量较差。所以,在城市交通路径规划过程中,最短的路线并不一定是最优的路线。现有路径规划策略难以应对不断变化的道路状况,强化学习方法在道路信息发生变化的时候,能够快速做出反应,重新规划一条新
学位
在我们的日常生活和各种现实场景中,语音作为交流载体扮演着至关重要的角色。由于各种情感信息的广泛存在,语音情感识别越来越成为人机交互和情感计算方面的研究热点,对推动人工智能的发展有重要的意义。语音情感识别的主要目标是识别出语音信号中的情绪状态,如快乐、愤怒、恐惧和悲伤等情感。它在许多人机交互应用中已经被证明是非常有价值的。然而,目前大多数语音情感识别方法存在以下两个主要的问题:1.语音特征的维度较高
学位
偏好是决策理论、运筹学和现代计算机科学理论等诸多领域的重要研究内容。条件偏好网络(Conditional Preference networks,CP-nets)作为一种定性偏好直观表达工具,已经成为人工智能研究的热点问题,其研究内容包括结构学习、建模和推理等。目前,关于CP-nets结构学习的研究主要集中于静态数据库的挖掘,用户Agent的偏好基本是不变的。然而在现实应用中,Agent的偏好具有时效性,即经常会随时间而动态改变。而大部分的CP-nets学习方法难以快速高
学位