当前,城市新贫困问题已成为我国社会面临的严重问题。国有企业职工下岗和失业现象作为重要的环境要素—社会心理因素,影响失业职工的生活环境和心理状态,改变着他们的生命质量,使他们成为城市新贫困群体。因此,他们的健康状态已变成公共卫生的热点问题,应给予高度关注。但目前关于城市新贫困人群生命质量的研究尚未见报道。　　 本研究以国际上认可的生命质量测量表SF-36量表为工具,对辽宁省不同工业类型的城市新贫困人群进行调研,探讨其生命质量水平及影响因素;建立城市贫困人群生命质量影响因素的结构方程模型;利用相关文献建立生命质量评价的参照体系一疾病生命质量谱;初步构建城市新贫困人群生命质量预警模型,为城市新贫困问题的研究提供新的思路和方法。　　 调查对象与方法：　　 一、调查对象　　 以辽宁沈阳(老重工业基地型)、阜新(资源枯竭型)、丹东(传统轻工型)为不同工业类型城市的代表,在各市分别选取下岗失业人群较为集中的2个社区,调查享有最低生活保障金的全部贫困家庭,同时在三所城市分别随机抽取4个社区,在选定社区内采用整群随机抽样方法抽取住户进行调查。每市发放调查问卷2000份,共回收有效问卷5265份。总回收率87.8%。　　 二、研究方法　　 1、调查内容与方法　　 调查内容包括调查对象的生命质量和一般状况。调查对象的生命质量评价,采用中文版SF-36健康调查量表,见附表2。本次研究为现况调查,问卷由被调查者亲自填写。　　 2、城市新贫困人群生命质量及影响因素研究　　 对三座城市中新贫困人群及一般人群的生命质量水平进行评价和比较,采用单因素及多因素回归分析方法探讨新贫困人群生命质量的影响因素。　　 3、城市新贫困人群生命质量影响因素的结构方程模型分析　　 采用AMOS7.0软件,建立生命质量与影响因素的线性结构方程模型,以深入了解生命质量影响因素之间的复杂作用机制。　　 4、疾病生命质量谱　　 在系统回顾文献的基础上,检索采用SF-36量表研究患病人群生命质量的文献,共检索文献2877篇,纳入研究的文献为123篇,包含慢性疾病样本150个,正常对照人群样本8个,研究对象总数达到42432人。　　 对不同疾病人群生命质量的相对位置进行了研究,在此基础上建立疾病生命质量谱,以一至四级生命质量谱段代表严重疾病—较重疾病—中度疾病—轻度疾病的生命质量。将所调查城市新贫困人群的生命质量定位于对应的具体谱段,以直观地反映城市新贫困人群的生命质量状态。　　 5、城市新贫困人群生命质量预警模型　　 参考疾病生命质量谱及城市人群生命质量调查结果,确定城市新贫困人群生命质量预警等级,将城市新贫困人群的年龄、困难年限、健康状况、收入水平等主要影响因素作为重要参数列入模型中,采用等级回归(Ordinal Regression)方法建立城市新贫困人群生命质量预警模型。　　 6、统计分析　　 采用SPSS13.0、AMOS7.0统计软件对数据进行分析。　　 研究结果：　　 1、城市人群生命质量随着年龄增长总体上呈下降趋势。反映生理健康的四个维度均随年龄增长而显著下降,反映心理健康的四个维度中活力、社会功能、情感职能三个维度呈下降趋势,但精神健康随年龄变化幅度较小,在35岁以上的各年龄段无显著性差异。　　 2、从地区分布上看,沈阳、阜新、丹东人群的生命质量有一定的差异,三城市相比,以沈阳人群生命质量最好,其次是阜新,丹东最差。但不同的年龄段有不同的分布特征。　　 3、家庭经济收入与生命质量密切相关,随着收入升高,人群生命质量得分均随着收入的增加而呈上升的趋势,生理健康随收入增加上升的幅度大于心理健康。生命质量与收入间呈曲线关系,在低收入人群随收入增加而上升的速度高于高收入人群。　　 4、城市新贫困人群的生命质量严重下降,生命质量的8个维度得分低于低收入人群,与因鳏寡孤独或残疾而接受政府救济的传统贫困人群的生命质量相接近。　　 5、与美国常模、美国华人及中国杭州居民生命质量水平相比,城市新贫困人群的生命质量显著降低。　　 6、生命质量多因素分析结果显示“是否患病”、“医疗支出”、“年龄”、“有无债务”、“困难年数”是生理健康的前五位影响因素,“是否患病”、“医疗支出”、“有无债务”、“饮食支出”、“人均收入”是心理健康的前五位影响因素。　　 7、对城市新贫困人群生理及心理健康影响最大的因素是“是否患病”、“医疗支出”、“有无债务”、“教育支出”。　　 8、结构方程模型分析显示,PCS和MCS作为内生变量对生命质量分值起着决定作用,但生命质量同时又受到七个影响因素的共同作用,其中教育支出,饮食支出、人均收入、健康状况为正向作用因素,而债务、医疗支出、困难年数为负向作用因素。各因素之间存在相互作用,一个因素受几个其他因素的影响和制约。外生变量中,对生命质量影响最大的是健康状况及医疗支出。　　 9、贫困人群的生命质量位于疾病人群生命质量等级谱中的1-2级,相当于患有较严重疾病人群的生命质量。　　 10、采用等级回归分析方法建立生命质量预警模型,方程表达式为link(γj)=θj(β1x1+β2x2+..βkxl);link(γj)=-ln(-ln(γj)),模型拟合良好。　　 结论：　　 1、城市新贫困人群生命质量严重下降,生命质量8个维度明显低于低收入人群,部分维度已接近传统贫困人群。低于美国常模、美国华人及中国杭州居民生命质量。　　 2、对城市新贫困人群生理及心理健康影响最大的因素是“是否患病”、“医疗支出”、“有无债务”、“教育支出”。　　 3、结构方程模型分析结果提示生命质量是不同因素间复杂的相互作用的结果。对健康状况的自我评价与生命质量测量结果高度相关(0.64);收入不仅与生命质量有关,而且与影响生命质量的很多因素存在关联;生命质量的各种影响因素间存在相互作用,一个因素受一个或几个因素的影响和制约。各种影响因素中,对生命质量影响最大的是健康状况(0.639)及医疗支出(-0.34)。　　 4、各疾病群的生命质量均低于正常人群,不同的疾病对生命质量的影响程度不同,同一疾病对生命质量的8个维度的影响程度也不相同。对生命质量影响最大的疾病群是对整个人体功能产生影响的疼痛综合征及其它综合征性疾病,其次是肌肉骨骼系统疾病、脑血管及神经系统疾病及精神疾病。　　 5、疾病生命质量谱可以作为城市新贫困人群生命质量评价的参照体系,直观反映贫困人群的生命质量状态。城市新贫困人群生命质量位于疾病生命质量谱的第1-2级,相当于较严重疾病的生命质量状态。　　 6、采用等级回归分析建立城市新贫困人群生命质量预警模型,模型有统计学意义(P=0.00),模型的拟合优度良好,说明通过模型预测生命质量是可行的。可以通过建立预警模型开展城市新贫困人群生命质量的预警监测。