桥梁承载能力评估是桥梁结构状态评定、建立和完善桥梁管理系统的重要环节。面对日益增多且庞大的桥梁数量,解决桥梁承载能力快速有效的评估预测问题是桥梁管养维护面临的重要而迫切的任务。但既有桥梁承载能力评估通常采用传统的外观及结构检测和静动载试验结果,结合规范标准和可靠度理论进行桥梁承载能力的评估,这种传统的桥梁结构评估方法虽然是一种直接有效的方法,然而该方法成本较高、影响交通以及具有一定安全隐患,而且面对数量庞大的桥梁评估问题已越来越显得诸多不足。因此,本文以桥梁结构承载能力智能评估预测方法为切入点,采用云理论对桥梁结构承载能力进行评估,利用克里金模型和高斯过程模型分别对桥梁承载能力进行预测,验证云理论桥梁承载能力评估和克里金和高斯过程模型承载能力预测的正确性,构建桥梁结构承载能力评估预测的智能方法,并采用该方法对典型的桥梁进行工程应用。主要研究内容如下:(1)通过实际外观检查案例,利用模糊云理论考虑了人为主观对既有桥梁评级的影响,并和普通规范的方法进行了对比分析。(2)推导了高斯过程和kriging代理模型,并在数学软件MATLAB上予以实现,并且通过对理想状态的悬臂梁进行分析,利用响应面算法,初步证实了结构的静力行为可以通过结构的动力特征值进行预测。(3)选取了典型的两种变截面桥梁,对其(4)在以上研究的基础上验证了不同的响应面算法以及抽样方法对计算结果的影响。研究结果表明:桥梁结构承载能力评估预测的智能分析方法既避开复杂现场试验影响交通及成本高风险大的困难,又克服常用评估方法难以应对数量巨大桥梁的性能评估难题。智能分析提供了一种既可靠又经济的桥梁结构承载能力评估预测的新思路,因而具有重要的理论意义和工程价值。