【摘 要】
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随着现代科技的迅速发展,与其他身份识别方法相比而言,人脸识别具有更安全、更方便的优势,而且其保密性更好,因此人脸识别得到了更加广泛的应用。人脸识别作为生物识别方式的
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随着现代科技的迅速发展,与其他身份识别方法相比而言,人脸识别具有更安全、更方便的优势,而且其保密性更好,因此人脸识别得到了更加广泛的应用。人脸识别作为生物识别方式的一种,它具有独特的优势,将其与方便快捷的嵌入式系统相结合,将会应用到更多的领域中。本课题的研究是基于嵌入式的人脸识别系统,完成人脸图像的采集、检测和识别。本文应用嵌入式开发平台、USB摄像头,用OpenCV计算机视觉库与QT图形库实现人脸识别系统的功能。首先,本文重点分析了用于人脸检测的Viola-Jones算法以及其在人脸检测阶段的作用；详细介绍了主成分分析法(PCA)及其在人脸识别阶段的应用。其次,根据系统的整体设计方案搭建硬件及软件平台。详细阐述了以嵌入式开发板Tiny6410为核心,以USB摄像头作为采集图像设备的硬件系统；然后将在个人电脑上编译好的OpenCV计算机视觉库和Qt图形库烧写到根文件系统中。最后,将用Qt编写的人脸识别程序和Wifi通信程序下载到开发板内,通过测试,开发平台能够实现人脸检测,图像采集、处理和识别,并且在识别时间和识别准确度上都达到了预期的结果,并应用WiFi AP模块的功能完成了开发板与PC机之间人脸识别数据的传递,完成了预期的要求。
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