基于分位数回归的降水、径流变化及响应分析

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目前,已经有许多学者对降水、径流的变化情况进行研究,运用的方法有统计方法、趋势分析方法,以及水文过程模拟方法等。从结果可以看出,降水、径流过程的确发生了一定程度的变化,尤其是径流过程。在滦河潘家口水库控制流域,也有不少的学者对流域内降水、径流的变化情况进行分析,本文同样对该流域降水、径流的变化情况进行分析,运用的方法为分位数回归方法。虽然对降水、径流变化及响应的研究已经取得一定成果,但是将分位数回归方法运用到类似研究中还很少,目前该方法主要应用于数学、经济学以及医学等领域,为水文领域的研究提供了一种新的思路。相比其它的数学分析方法,分位数回归方法在运用过程中对研究对象的使用条件要求不高,不易受到异常值的干扰,具有耐抗性。同时,根据该方法的求解方式可知具有一定的稳健性。此外,回归不需要函数关联因变量的均值和方差,具有弹性性质。鉴于此,本文运用分位数回归方法对降水、径流的变化进行分析,主要的研究内容和方法如下:(1)首先应用分位数回归方法,对滦河潘家口水库控制流域降水、径流序列在高、低分位数下进行线性回归分析,代表序列在分布尾端的变化情况,可定性的得到气候和人类活动等因素对降水、径流的影响。(2)对降水、径流序列进行分布变化分析,该分析基于对研究序列在百分位数下分别进行回归分析的基础上,得到各序列在特定年份的经验分布函数曲线以及概率密度函数曲线,从特定年份曲线变化情况分析得到序列的变化。(3)综合分析影响径流变化的多种因素,对径流序列进行多元分位数的回归分析,可以从定量的角度分析不同的因素对于径流变化的影响程度。(4)本文对降水、径流的分析是运用分位数回归方法从不同的角度展开,相比于传统的分析方法,使得对于序列的分析更加的全面,从不同的角度分析得到的结果来看,研究区域径流下降变化明显,对该区域所造成的一系列问题需要引起高度的重视,本文的结果同时为相关部门措施的出台提供一定的现实依据。
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