基于OpenFlow的数据中心负载均衡算法的研究与设计

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自上世纪六十年代至今,计算机网络技术水平已经有了很大的提高。百度、阿里巴巴和腾讯等大型互联网公司在各地兴建巨大的数据中心。集群网络中的各种配套设施和网络交换等设备充分利用数据中心巨大的云服务器集群资源、处理器资源、内存资源和磁盘存储等资源处理一些复杂的计算任务。每时每刻数据中心都在产生巨大的网络通信流量,如何调度这些数据中心的数据通信流量,保证云服务器数据中心内部各种资源的负载均衡,已经成为一个严峻的问题。现有的数据中心负载均衡问题可以分为两种,一种是单控制器网络负载均衡,另一种是多控制器网络负载均衡。而多控制器的负载均衡问题又可分为三类,一类是控制器之间的负载均衡,一类是交换机之间的负载均衡,最后一类是整个多控制器网络的负载均衡。本文使用Fat-Tree(胖树)拓扑结构作为数据中心网络的拓扑结构。对于单控制器负载均衡问题,本文在已有的动态负载均衡方法基础上提出一种动态子拓扑负载均衡方法(DCLB),该方法能有效地解决已有方法存在的问题。并在单控制器负载均衡算法基础上,提出一种用于处理多控制器负载均衡问题的网络架构,并针对这种架构提出了一种多控制器负载均衡的方法(MDCLB)。本文最终在仿真环境中分别测试了单控制器负载均衡和多控制器负载均衡算法,并在实验中得出比较好的结果。
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