近红外光谱分析是一种间接测量技术，需要借助各种计算方法进行分析。而中药是个复杂混合物体系，因此针对中药近红外光谱分析问题，研究光谱预处理、波长筛选、定性和定量分析等方面的计算分析方法是一个发展方向。本文主要研究工作如下： 提出一种基于近红外光谱与化学组分之间相关信息量分析的光谱波段选择方法。中药近红外光谱原始谱图十分复杂，采用全波段数据计算量大，而且冗余信息的影响会造成模型精度的降低。相关信息量分析的光谱波段选择方法应用于三七渗漉提取液中人参皂苷含量分析和黄连大孔吸附树脂纯化洗脱物中生物碱含量分析表明，该方法不仅增强了模型的性能，而且大大提高了计算效率。 提出应用基于误差反向传播算法的多层前馈神经网络(BP-ANN)与特征提取相结合的校正方法，建立用近红外漫反射光谱快速无损测定发酵虫草中精氨酸、甘氨酸和总氨基酸含量的新方法。通过波长范围的选择、预处理方法的比较和人工神经网络的参数优化，得到了用于分析虫草中氨基酸含量的近红外光谱模型，并在含量预测中取得较好的成效。通过与用PLS方法建立的定量校正模型的比较表明，这是一种有效实用的非线性校正方法，为近红外光谱快速测定中药组分含量提供了一条新途径。