目前，难加工材料已经广泛应用到航空航天、船舶、核能、兵器制造等领域，然而，由于难加工材料加工工艺知识具有复杂性、多样性、经验性和不确定性等特点，长期以来，如何完善工艺知识的管理和对难加工材料进行高性能加工成为现代制造业的重要课题之一。为此，本文将本体技术引入到难加工材料工艺参数推荐系统应用中，重点对难加工材料领域本体知识库和规则库的建立和本体规则模糊推理算法进行研究，论文的主要工作如下：（1）给出了基于本体的难加工材料高性能加工推荐系统框架，并设计了系统运行流程及研究了其中的关键技术。该框架主要包括用户层、应用层、推理层、本体知识库和规则库构建层、知识源层，其中本体知识库和规则库构建层及推理层是系统的核心层。（2）基于本体技术，借鉴典型的本体构建方法并针对难加工材料加工领域知识的特点，对工艺知识进行抽取，使用OWL本体描述语言对工艺知识进行表示，构建了本体的类和层次结构；使用对SWRL语言进行加权及可信度扩展后的f-SWRL不确定规则语言，构建了不确定性规则库，并对本体知识库进行了一致性检查和对模糊规则库冗余进行了处理。（3）设计了一种基于本体的模糊规则推理算法。对用户输入条件进行预处理以及对本体知识库和模糊规则库进行格式转换后加载到Jess推理机进行模糊推理，并对推理结果进行了基于语义相似度的扩展。（4）结合某航空厂科研项目的应用背景，给出了基于本体的难加工材料高性能加工工艺参数推荐系统具体实现和系统运行效果。