随着科学技术的不断进步，人们对于眼镜的科技含量、多种用途、个性化、款式等要求是逐步提高。而且，由于人们的物质条件越来越高和对于眼部健康的重视，眼镜佩戴者要求的不同，眼镜的升级换代时间更短，眼镜生产的规模是逐年扩大。眼镜产业俨然发展成为一个具有无限潜能与活力的新兴行业。自动数控镜片磨边机的一个重要构成部分是镜片轮廓测量系统，它的功能就是提取出镜片的轮廓并测量该尺寸，经过数据处理后，成为镜片磨边加工的数据依据，所以采用数字图像处理技术提取镜片的轮廓是整个眼镜片制作的重点。图像的边缘提取技术是数字图像处理中应用非常广泛的一种技术，一幅图像是由许许多多的数据信息所组合而成的，其中边缘信息占据了大多数。所以，轮廓提取与测量在数字图像处理中扮演着十分重要的角色。本文完成了对镜片轮廓测量算法的设计，文中先对镜片图像进行去噪等一系列预处理，然后详细介绍了几种边缘检测算法，对镜片的边缘进行检测，最后提取出镜片的轮廓，研究了图像的标定，完成对其数据的测量。通过实验检测，结果表明能够达到要求的检测精度。为下一步的研究打下坚实的基础。本文主要研究的内容有：(1)镜片图像数据的预处理，包括图像的中值滤波，基于数学形态学的处理以及图形灰度化；(2)介绍几种图像分割的方法，包括矩量保持法、Otsu法和最小误差阈值分割法；(3)对各种边缘检测算子进行实验和比较；(4)研究了轮廓跟踪算法；(5)根据尺寸标定完成了对镜片轮廓数据的处理。经过实验证明，本文中采取的轮廓提取算法，能够十分有效的提取镜片的轮廓。结果符合课题预期设计的要求。