本文研究了内蒙古典型草原8种牧草的生长发育动态,测定了牧草生物量、高度以及影响其生长发育的气象因子。针对各牧草自身生长特性及其增长速率的变化规律不同,根据Logistic建模理论,对牧草生物量及生长高度建立以时间尺度为控制因子的Logistic模型。模拟结果表明,Logistic模型模拟牧草的平均生长高度及生物量累积具有较高的拟合精度。以多元回归分析方法为基础,分析8种牧草生长特性与气象因子之间的相关性,并建立多元回归方程。结果显示：回归分析是体现所观测的气象因子中的几项因子协同作用对牧草生长发育产生的影响,但促使群落整体生长发育的主要因子是温度和降水量,其中冷蒿的生物量累积和高度的增长与气象因子之间的回归分析并无显著的相关性。由于不同牧草在完成其生长发育过程中对各环境因子的需求程度各有不同,因此对牧草不同生长特性与各个气象因子之间的主次关联度进行灰色关联优势分析。分析结果表明：8种牧草的生物量累对6种气象因子的依赖性由大到小依次为双齿葱、大针茅、羊草、冷蒿、米氏冰草、小叶锦鸡儿、西伯利亚羽茅、黄囊苔草；高度生长对其依赖度由大到小依次为双齿葱、小叶锦鸡儿、米氏冰草、羊草、西伯利亚羽茅、黄囊苔草、大针茅、冷蒿。灰色关联优势分析结果显示6种气象因子对牧草生物量影响的降序排列依次为地温(6.6818)、气温(6.5392)、降水量(6.4066)、日照时数(5.2146)、蒸发量(4.4899)、相对湿度(3.5015)；对高度的影响大小依次为地温(7.6123)、气温(7.5191)、日照时数(6.5941)、降水量(6.3820)、蒸发量(5.8458)、相对湿度(5.2329)。利用灰色关联优势分析将6种气象因子之间的关联进行分析可知,蒸发量和相对湿度可视为体现温度和水分的间接指标。与回归分析的结果相结合,得出最终结论：温度和水分为牧草生长发育的主要影响因素。