【摘 要】
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产品的质量是制造出来而非检验出来的,因此需要对产品生产过程中的各个制造和生产阶段进行监控,根据各阶段的数据进行量化生产质量控制。本文针对A公司生产的音箱产品生产过
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产品的质量是制造出来而非检验出来的,因此需要对产品生产过程中的各个制造和生产阶段进行监控,根据各阶段的数据进行量化生产质量控制。本文针对A公司生产的音箱产品生产过程中的偏高异常率,在充分了解和深入分析造成产品异常率高的原因后,实施基于六西格玛项目管理的DMAIC流程,采用数理统计工具对各个生产过程中收集的数据进行加工和处理研究了当前抽样方式的适合性,控制抽样成本及提高检验效率;采用测量测量系统分析对检测人员和检验仪器设备的重复性和再现性进行评估,为实施统计过程控制数据收集和处理夯实基础;使用失效模式与效应分析(FMEA)筛选影响音箱产品良率偏低的主要因子,并应用假设检验来分析和识别关键因子;针对产品的各个管控对象应用SPC计量单值-移动极差图(I-MR),P控制图,指数加权平均控制图(EWMA),过程能力指数(CPK)等统计手法和质量工具对识别出的影响音箱产品直通率的关键性因子进行质量改进,并在制程稳定后使用均值极差(Xbar-R)控制图对改善措施进行追溯和验证。在音箱外壳CNC加工过程、组装过程使用这些分析控制措施后,CNC加工生产能力指数CPK从0.95增加到1.1,过程直通率从60%提升至81.95%;组装厂良率从95.5%提升至98.5%,达到了预期的目标
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