人们对快速、准确地获取信息的需求导致自动问答系统诞生,它在传统的信息检索方式的基础上融入了自然语言处理方面的知识与应用,能够更为准确的为学习者找到所需要的答案,满足学习者需求。本文首先论述了自动问答系统的研究背景及意义,分析和研究了现阶段自动问答技术的发展现状。在综合研究了自动问答系统所用知识及理论的基础之上,建立了《计算机操作系统》这门学科的领域知识库,设计并实现了自动问答系统。为了提高学习者查询扩展的有效性,本文引入维基百科数据,使用局部共现的查询扩展方式,能够较好的解决学习者由于问句信息不足导致答案不明确的问题。在对搜索引擎返回数据的处理上,考虑问句与标题、查询扩展与摘要两者的相似度对其进行重新排序。在答案抽取方面,本文充分使用搜索引擎的摘要信息,对网页中的答案进行更为精确地提取。经过对系统的反复测试证明,本文系统基本能够满足学习者的需求。